申请/专利权人:西南交通大学
申请日:2024-03-01
公开(公告)日:2024-06-14
公开(公告)号:CN118196722A
主分类号:G06V20/54
分类号:G06V20/54;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/0464;G06N3/045
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.14#公开
摘要:本发明提供了一种低照度车辆目标检测方法及系统,涉及低照度车辆目标检测领域,本方法包括:获取第一信息和第二信息,第一信息为车辆在低照度行驶时的图像信息,第二信息为车辆在白天行驶时的图像信息;对第二信息进行图像几何预处理,得到预处理数据集;对预处理数据集通过预设的非配对生成模型进行数据转换,得到低照度行车图像数据集;将低照度行车图像数据集输入至预设的yolov7模型中进行训练,得到低照度车辆目标检测模型;将第一信息输入至低照度车辆目标检测模型中,得到低照度车辆目标检测信息。本方法方便在低照度条件下对车辆特征进行数据处理,避免了典型特征损失对车辆目标检测的影响,提升了检测精度。
主权项:1.一种低照度车辆目标检测方法,其特征在于,包括:获取第一信息和第二信息,所述第一信息为车辆在低照度行驶时的图像信息,所述第二信息为车辆在白天行驶时的图像信息;对所述第二信息进行图像几何预处理,得到预处理数据集;对所述预处理数据集通过预设的非配对生成模型进行数据转换,得到低照度行车图像数据集;将所述低照度行车图像数据集输入至预设的yolov7模型中进行训练,得到低照度车辆目标检测模型,所述yolov7模型包括C2F模块和自适应空间特征融合模块;将所述第一信息输入至所述低照度车辆目标检测模型中,得到低照度车辆目标检测信息,所述低照度车辆目标检测信息用于反馈所述第一信息中的车辆在低照度行驶时所对应的检测信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西南交通大学 一种低照度车辆目标检测方法及系统
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