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申请/专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196626A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/36;G06V10/34;G06V10/54;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于单一波段纹理特征分析的自动云雪检测方法，对待检测的遥感数据进行预处理；对预处理结果图求取灰度梯度共生图，并以其为基础获得加权变换图像数据；对预处理结果图进行Gabor滤波获得纹理特征图像数据；对纹理特征图像数据分别与预处理结果图、加权变换图计算得到信噪比信息图；信噪比信息图分别结合加权变换图和预处理结果图获得初步云雪特征图；对初步云雪特征图计算特征稀疏度，筛查后获得云雪特征图并依次进行腐蚀、膨胀、再腐蚀变换处理，得到云雪区域掩膜图像。本发明避免对人工标注信息标签的需求，对不同来源遥感影像数据通用性高，有广泛的应用场景和更强的可用性。
主权项：1.一种基于单一波段纹理特征分析的自动云雪检测方法，其特征在于包括：任取一个波段的原始遥感图像，针对图像尺寸和位深进行重采样，接着对重采样的结果进行灰度变换得到预处理结果图；对预处理结果图求取灰度梯度共生图，并以梯度共生图为基础对预处理结果图进行加权灰度变换，获得加权变换图；对预处理结果图利用Gabor滤波器提取纹理特征，获得纹理特征图；对纹理特征图分别与预处理结果图联合计算得到信噪比信息图A，对纹理特征图与加权变换图联合计算得到信噪比信息图B；以信噪比信息图A的灰度特征为基础、借助加权变换图灰度特征限制获得初步云雪特征图A；以信噪比信息图B为基础、借助预处理结果图灰度特征限制，获得初步云雪特征图B；对比初步云雪特征图A与初步云雪特征图B，分别计算云雪覆盖率，以其中云雪覆盖率较低的图像为基准，计算稀疏度相关特征参数，借助特征稀疏度相关特征参数再次逐像素筛查初步云雪特征图A与初步云雪特征图B后获得云雪特征图A’和云雪特征图B’；对比云雪特征图A’和云雪特征图B’分别计算云雪覆盖率，取云雪覆盖率较低的图像为基准，对其进行腐蚀变换和膨胀变换后和云雪覆盖率较高的图像的像素值求交集，对该结果再进行一次腐蚀变换，得到最终待检测遥感数据的云雪区域掩膜图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国资源卫星应用中心 一种基于单一波段纹理特征分析的自动云雪检测方法
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