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申请/专利权人：北京紫光展锐通信技术有限公司
摘要：本发明公开一种YUV数据处理方法和装置、数据处理设备、芯片、芯片模组及计算机可读存储介质，将YUV输入数据进行分离并将分离的Y输入数据输入到模型复杂度较高的第一深度学习网络模型中而将分离的UV输入数据输入到模型复杂度较低的第二深度学习网络模型中，不仅提升了模型对Y输入数据的专注度，使其能够更好地学习Y输入数据的映射关系，也简化了UV输入数据的计算量，进一步提升了模型的整体效率，再将经深度学习网络模型处理的Y输出数据和UV输出数据予以整合形成YUV输出数据，确保了图像在亮度和色度两个方面的信息都得到了有效的处理和还原，从而实现了高质量的图像处理效果。
主权项：1.一种YUV数据处理方法，其特征在于，包括：获取YUV输入数据，将所述YUV输入数据进行分离形成Y输入数据和UV输入数据；将所述Y输入数据输入到第一深度学习网络模型中，将所述UV输入数据输入到第二深度学习网络模型中；其中，所述第二深度学习网络模型的模型复杂度小于所述第一深度学习网络模型的模型复杂度；以及将由所述第一深度学习网络模型输出的Y输出数据和由所述第二深度学习网络模型输出的UV输出数据进行整合，得到YUV输出数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京紫光展锐通信技术有限公司 YUV数据处理方法和装置、数据处理设备、芯片及存储介质
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