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申请/专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
摘要：本发明提出了一种地空电磁探测系统运动噪声分离方法及深部找矿方法，包括：构建数据集；预设改进型iTransformer网络模型，定义为MNRformer网络模型；利用所述数据集对所述MNRformer网络模型进行训练，获取运动噪声分离模型；基于所述运动噪声分离模型进行地空电磁探测系统运动噪声分离。本发明将运动噪声分离问题转化为运动噪声的回归预测问题，建立适合的运动噪声回归预测模型，基于自注意力机制与交叉注意力机制结合的多元注意力机制，充分解读运动噪声本身及其与运动参数的时序相关性，实现运动噪声的多变量回归预测与分离，提升地空电磁探测系统低频信噪比，为深部找矿提供快速勘查新技术。
主权项：1.一种地空电磁探测系统运动噪声分离方法，其特征在于，包括：构建数据集，所述数据集包括：地空电磁探测系统的运动参数序列、含运动噪声的磁场信号和运动噪声时间序列；利用所述数据集对预设的MNRformer网络模型进行训练，获取运动噪声分离模型；其中，预设的MNRformer网络模型基于对iTransformer网络模型改进获得；改进所述iTransformer网络模型包括：引入基于自注意力机制与交叉注意力机制结合的改进型多元注意力机制层代替iTransformer网络模型原有的多元注意力机制层；基于所述运动噪声分离模型进行地空电磁探测系统运动噪声分离。
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权利要求：
百度查询： 中国科学院地质与地球物理研究所 一种地空电磁探测系统运动噪声分离方法及深部找矿方法
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