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申请/专利权人：山东绿博园市政工程有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196841A
主分类号：G06V40/10
分类号：G06V40/10;G06V20/10;G06V10/46;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/60;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于红外图像的园林病虫害智能防控方法及系统，包括：获取地表红外图像，并构建地表红外图像的亮度高斯金字塔和颜色高斯金字塔；根据颜色高斯金字塔，获得每个像素点在每个方向的蔓延趋势；根据每个像素点在每个方向的蔓延趋势，获得每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量；根据每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量，获得每个像素点的蔓延趋势的真实性；根据每个像素点的蔓延趋势的真实性，获得最优滤波窗口；对地表红外图像进行滤波，获得病虫害区域的显著图；获取病虫害区域边界。本发明通过分析地表红外图像中虫害的趋势特征，提高了虫害区域识别的准确性。
主权项：1.基于红外图像的园林病虫害智能防控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取地表红外图像，并构建地表红外图像的亮度高斯金字塔和颜色高斯金字塔；根据颜色高斯金字塔，获得每个像素点在每个方向的蔓延趋势；根据每个像素点在每个方向的蔓延趋势，获得每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量；根据每个像素点对应虫害的整体蔓延趋势矢量，获得每个像素点的蔓延趋势的真实性；根据每个像素点的蔓延趋势的真实性，获得最优滤波窗口；根据最优滤波窗口，对地表红外图像进行滤波，获得病虫害区域的显著图；根据病虫害区域的显著图，获取病虫害区域边界。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东绿博园市政工程有限公司 基于红外图像的园林病虫害智能防控方法及系统
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