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申请/专利权人：北京海上升科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于区块链的森林火灾智能检测和语音播报方法及系统，涉及智能分析技术领域。该方法包括：采集待检测图像；利用基于检测难度分析的针对性多尺度SVM森林火灾检测模型，检测待检测图像是否为火灾森林图像；若是，则生成森林火灾描述文字信息；利用基于多维度评估与反向校验相结合的语音合成模型，合成森林火灾播报语音信号，并播报；利用基于信号重建校验的多编码结果优选语音编码模型，对森林火灾播报语音信号进行编码；将森林火灾描述文字信息和森林火灾播报语音信号编码结果进行上链。本发明结合多种智能模型，实现精准及时的森林火灾检测及播报；并结合区块链对数据进行上链存储，提升了数据的安全性和可靠性。

主权项：1.一种基于区块链的森林火灾智能检测和语音播报方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并将目标森林区域的图像作为待检测图像；利用基于检测难度分析的针对性多尺度SVM森林火灾检测模型，检测待检测图像是否为火灾森林图像，生成检测结果；若检测结果为待检测图像为火灾森林图像，则生成对应的森林火灾描述文字信息；基于森林火灾描述文字信息，利用基于多维度评估与反向校验相结合的语音合成模型，合成森林火灾播报语音信号，并对森林火灾播报语音信号进行播报；利用基于信号重建校验的多编码结果优选语音编码模型，对森林火灾播报语音信号进行编码，以得到森林火灾播报语音信号编码结果；将森林火灾描述文字信息和森林火灾播报语音信号编码结果上传至区块链，进行上链存储；其中：所述基于森林火灾描述文字信息，利用基于多维度评估与反向校验相结合的语音合成模型，合成森林火灾播报语音信号的方法包括以下步骤：基于森林火灾描述文字信息，利用预置的语音合成模型合成对应的语音信号；利用峰值信噪比、客观语音质量评估多种评价指标对合成的语音信号进行评估，生成对应的评估结果；若所有评估结果均大于预设的参考值，则利用预置的语音识别模型对合成的语音信号进行识别，生成语音识别结果；若语音识别结果与森林火灾描述文字信息一致，则认定合成的语音信号有效，并将该语音信号作为森林火灾播报语音信号；所述利用基于信号重建校验的多编码结果优选语音编码模型，对森林火灾播报语音信号进行编码的方法包括以下步骤：利用多种不同的语音编码模型对森林火灾播报语音信号进行编码，以得到多个编码结果；将每种编码结果分别重建为语音信号，以得到对应编码结果的语音信号；对多个语音信号进行失真度检测，以得到对应的语音失真度检测结果，将最小的语音失真度检测结果对应的编码结果作为最终的森林火灾播报语音信号编码结果。

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