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申请/专利权人：南京奕珠科技有限公司;南京影和通科技有限公司
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196581A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0455;G06V10/26;G06V20/70
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统，涉及计算机图像识别处理技术领域，包括收集多源图像数据，对图像进行初步处理，并输入至自适应特征融合模型，利用自适应特征融合模型，增强关键特征并抑制无关信息。本发明显著提升了目标检测在动态和复杂场景中的性能，首先，通过动态特征融合机制，模型能够自适应地调整特征融合策略，有效处理图像中的遮挡、光照变化等问题，提高检测的准确性，其次，结合GAT的图注意力机制优化特征之间的关系，使模型能够更好地利用图像中的上下文信息，增强对目标之间相互作用的理解，进一步提高了目标检测的准确率和鲁棒性。
主权项：1.一种基于特征识别的图像目标识别方法，其特征在于：包括，收集多源图像数据，对图像进行初步处理，并输入至自适应特征融合模型；利用自适应特征融合模型，增强关键特征并抑制无关信息；对增强的关键特征进行识别，得出图像目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京奕珠科技有限公司;南京影和通科技有限公司 一种基于特征识别的图像目标识别方法及系统
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