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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日：2024-05-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195980A
主分类号：G06T5/92
分类号：G06T5/92
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及彩色图像处理技术领域，具体提供一种基于灰度变换的暗部细节增强方法，包括将原始图像转化至HSV颜色空间，拆分得到原始亮度分量，反转得到反转分量，自适应伽马校正得到校正分量，再次反转后与原始亮度分量做绝对差，提取暗部细节，计算原始亮度分量中间阈值m，对暗部细节作曲线调整，得到增强暗部细节，与原始亮度分量相加，得到校正亮度分量，将色调分量、饱和度分量和校正亮度分量重新组合成新的图像，再转回RGB。将S曲线调色与灰度变换相结合，有效调整图像亮度、对比度和增强边缘细节的同时，极大降低计算复杂度，且根据灰度均值把图像分成了暗、中、亮三类，不同的图像给定不同的伽马值，增强本算法的鲁棒性，处理更多的图像。
主权项：1.一种基于灰度变换的暗部细节增强方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将原始图像Q转化至HSV颜色空间，拆分得到原始亮度分量V，将原始亮度分量V的取值范围设定为0至255；S2：将原始亮度分量V进行反转，得到反转分量V`；S3：将反转分量V`进行自适应伽马校正，得到校正分量；S4：将校正分量反转回来，并与原始亮度分量V做绝对差，提取暗部细节D；S5：根据暗通道先验理论，计算原始亮度分量V的亮暗区域的中间阈值，用中间阈值对暗部细节D作曲线调整，拉伸图像对比度，得到处理之后的增强暗部细节，曲线调整结合了S曲线调色和灰度变换方法；S6：将增强暗部细节与原始亮度分量V相加，得到最终的增强亮度分量；S7：将原始图像Q的色调分量H、饱和度分量S和增强亮度分量重新组合成新的HSV图像，再转回RGB图像，得到最终的增强图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种基于灰度变换的暗部细节增强方法
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