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申请/专利权人：郑州大学;河南省引江济淮工程有限公司;河南水利与环境职业学院
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118195310A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/2431
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型及其构建方法，通过优化布设水质监测断面、确定各评价指标分级标准、确定各评价指标权重、确定突发水污染事件分级标准四个步骤实现突发水污染事件的预警。本发明考虑了各个指标的综合效应和环境污染能力的差异性，不仅可以更准确地反映实际情况、更全面地评估了水质状况，还可以避免过度估计污染程度，从而提高了评估的准确性和可靠性，在评估长距离输水工程突发水污染事件时具有更大的技术优势。
主权项：1.一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型的构建方法，其特征在于：预警模型的构建包括以下步骤：1优化布设水质监测断面；2确定各评价指标分级标准；3确定各评价指标权重；4确定突发水污染事件分级标准。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学;河南省引江济淮工程有限公司;河南水利与环境职业学院 一种数据驱动的长距输水突发水污染预警模型及其构建方法
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