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申请/专利权人：生命奇点(北京)科技有限公司;奇点数联(北京)科技有限公司

摘要：本发明涉及一种获取病历文本中实体关系的数据处理系统，所述系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据候选病历文本集，获取候选实体列表集，将候选实体列表集输入至初始的神经网络模型中，获取第二候选标签列表集和第二候选优先级列表，基于第二候选优先级列表采用不同方法获取关键参数，不断调整关键参数获取目标实体关系模型，获取指定病历文本和指定实体列表，获取目标实体关系列表，本发明结合多个模型获取病历文本中的实体，基于样本数据不断调整各个模型的参数，基于模型训练过程中的匹配情况，采用不同的方式调节模型的参数，提高了获取到病历文本实体关系的准确性。

主权项：1.一种获取病历文本中实体关系的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：β个预设实体关系标签、候选病历文本集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据候选病历文本集，获取候选病历文本集对应的候选实体列表集，其中，所述候选实体列表集包括若干个候选实体列表，所述候选实体列表包括若干个候选实体。S200，将候选实体列表集输入至初始的神经网络模型中，获取第二候选标签列表集和第二候选优先级列表G＝{G1，……，Gx，……，Gp}，Gx为第x个第二候选标签对应的第二候选优先级，x＝1……p，p为第二候选优先级的数量。S300，当εp≥F0时，采用第一处理方式获取初始的神经网络模型对应的关键参数γ，其中，ε为G中第二候选优先级不为1的数量，F0为预设的优先级阈值。S400，当εp＜F0时，采用第二处理方式获取初始的神经网络模型对应的关键参数γ。S500，不断调整关键参数γ，直到满足预设的目标条件时以获取到目标实体关系模型，其中，所述预设的目标条件为：γ≤γ0，γ0为预设的关键参数阈值。S600，获取指定病历文本，其中，所述指定病历文本为待获取实体与实体之间关系的病历文本。S700，根据指定病历文本，获取指定病历文本对应的指定实体列表，其中，所述指定实体列表包括若干个指定实体，所述指定实体的获取方式与所述候选实体的获取方式一致。S800，将指定实体列表输入至目标实体关系模型中，获取指定病历文本对应的目标实体关系列表，其中，所述目标实体关系列表包括若干个目标实体关系，所述目标实体关系包括基于目标实体关系模型匹配到的预设实体关系标签以及匹配到此预设实体标签对应的两个指定实体。

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