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申请/专利权人：中国科学院生态环境研究中心
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197429A
主分类号：G16B40/00
分类号：G16B40/00;G16B20/00;G06N3/042;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：一种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型的建立方法，包括：获取多种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的实际结合信息数据；将化学品的SMILES编码转换为分子图；将内分泌干扰物靶点蛋白质的序列信息转换为向量表示；针对每对化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合，将化学品的分子图和内分泌干扰物靶点蛋白质的向量表示输入至深度学习模型，输出化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的预测结合信息数据；根据实际结合信息数据和预测结合信息数据，对深度学习模型的网络参数进行优化，得到化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型。本发明建立了由化学品的分子结构和内分泌干扰物靶点蛋白质的序列信息到两者结合的预测模型，提高预测性能。
主权项：1.一种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型的建立方法，包括：分别获取多种化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的实际结合信息数据；将所述化学品的SMILES编码转换为分子图；将所述内分泌干扰物靶点蛋白质的序列信息转换为向量表示；针对每一对化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合，将所述化学品的分子图和所述内分泌干扰物靶点蛋白质的向量表示输入至深度学习模型，输出所述化学品和所述内分泌干扰物靶点蛋白质的预测结合信息数据；根据所述实际结合信息数据和所述预测结合信息数据，对所述深度学习模型的网络参数进行优化，得到所述化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院生态环境研究中心 化学品和内分泌干扰物靶点蛋白质的结合预测模型的建立方法和预测方法
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