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申请/专利权人：上海海事大学
申请日：2023-12-28
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196369A
主分类号：G06V10/25
分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种红外图像弱小目标检测算法，属于计算机视觉的目标检测技术领域。包括获取红外弱小目标图像，构建红外图像数据集；构建复值卷积神经网络模型CV‑Yolov7，所述复值卷积神经网络模型CV‑Yolov7基于Yolov7网络，同时引入图像相位信息；训练所述复值卷积神经网络模型；将待检测的红外弱小目标图像输入训练后的所述复值卷积神经网络模型中，得到检测结果。本发明引入复值思想，同时使用图像幅值和相位信息，构建了复值Yolov7网络，通过引入复值上下文感知网络以及复值注意力模块，可以有效抑制背景杂波以及噪音，突出小目标特征，提高网络检测精度。
主权项：1.一种红外图像弱小目标检测算法，其特征在于，包括如下步骤：1获取红外弱小目标图像，构建红外图像数据集；2构建复值卷积神经网络模型CV-Yolov7，所述复值卷积神经网络模型CV-Yolov7基于Yolov7网络，同时引入图像相位信息；3训练所述复值卷积神经网络模型CV-Yolov7；4将待检测的红外弱小目标图像输入训练后的所述复值卷积神经网络模型CV-Yolov7中，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海海事大学 一种红外图像弱小目标检测算法
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