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申请/专利权人：武汉工商学院
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196707A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V40/20;G06V40/16;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/764;G06F18/10;G06F18/2131;G06F18/27;G06Q50/20;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;A61B5/0205;A61B5/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本申请公开了一种机考异常行为预判方法及装置，所述方法包括：采集待监测对象的视频数据，从视频数据中获取面部表情图像，并输入预设姿态估计模型中，输出待监测对象的头部姿态欧拉角。基于视频数据获取待监测对象的原始光电生理信号，并输入预设生理信号估计模型中，输出待监测对象的目标呼吸率预测值和目标脉搏预测值。进而根据头部姿态欧拉角、呼吸率预测值和目标脉搏预测值确定待监测对象在预设检测时长内的姿态情况，呼吸状态和脉搏频率，从而进一步确定待监测对象的异常行为预判结果。本发明通过结合头部姿态分析和生理信号如脉搏、呼吸率等监测并进行多维度分析，可以更精确地识别考生的行为模式，减少误判，并提高作弊行为的检测率。
主权项：1.一种机考异常行为预判方法，其特征在于，包括：采集待监测对象的视频数据；从所述视频数据中获取面部表情图像，并输入预设姿态估计模型中，输出待监测对象的头部姿态欧拉角；基于所述视频数据获取待监测对象的原始光电生理信号，并输入预设生理信号估计模型中，输出待监测对象的目标呼吸率预测值和目标脉搏预测值；根据所述头部姿态欧拉角确定待监测对象在预设检测时长内的姿态情况，根据所述目标呼吸率预测值确定待监测对象在预设检测时长内的呼吸状态，根据所述目标脉搏预测值确定待监测对象在预设检测时长内的脉搏频率；根据所述姿态情况、呼吸状态和脉搏频率确定待监测对象的异常行为预判结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工商学院 一种机考异常行为预判方法及装置
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