申请/专利权人：江西六湛科技有限公司

申请日：2024-05-17

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118196310A

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T19/20;G06T7/77;G06V10/10;G06V10/32;G06V10/54

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明适用于图像识别领域，提供了用于图像识别计算中的图像处理方法，所述方法包括：在多个图像中识别所预设的特定结构特征；依据空间关系计算出特定结构特征的视角；使每张图片中的特定结构特征尺寸保持一致；对全部图像进行位置处理；搭建三维空间；对三维空间中的特定结构特征的接缝处进行优化调整；输出成三维立体图像。通过精细化的位置处理技术确保了不同图像中相同特定结构特征的一致性和精确对齐，对图像边框进行智能裁剪，不仅加强了图像间的一致性，提高了后续三维构建阶段的精度，还优化了视觉效果，使用户在观察和分析时更为便利，显著提升了整个图像处理方法的效率和实用性，为高质量三维模型的重建奠定了坚实的基础。

主权项：1.一种用于图像识别计算中的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：从多个移动设备分别接收图像，并分别在多个图像中识别所预设的特定结构特征；对每张图像中的特定结构特征进行角度分析，推断每张图像中的特定结构特征相对于相机的姿态角度，依据空间关系计算出特定结构特征的视角；依据特定结构特征的视角关系，对全部图像中相同角度的特定结构特征的图像尺寸进行识别并记录，计算出中间值尺寸，并依据该中间值尺寸，对全部图像进行尺寸处理，并通过不同角度的特定结构特征之间的关联度，使每张图片中的特定结构特征尺寸保持一致；识别尺寸处理后的图像中特定结构特征在图像中的所在坐标，并以图像尺寸的中点为原点，对全部图像进行位置处理；搭建三维空间，分别将每一张图像中的特定结构特征映射到三维空间中，并对特定结构特征在三维空间中的对齐度进行检测；对图像中的特定结构特征的结构纹理信息进行识别，并通过所识别的纹理信息，对三维空间中的特定结构特征的接缝处进行优化调整；将三维空间中的图像进行融合，并输出成三维立体图像；所述从多个移动设备分别接收图像，并分别在多个图像中识别所预设的特定结构特征，具体包括：对预设图像进行扫描分析，读取预设图像中的全部特征属性，并筛选出存在的特定结构特征；从多个移动设备分别接收图像，并对所接收的图像进行解析分析，提取出图像中所包含的全部特征信息；对全部特征信息进行筛选，筛选出全部包含特定结构特征的图像；对包含特定结构特征的图像进行分析，判断图像中的特定结构特征的清晰度，将清晰度低于识别标准的图像进行删除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西六湛科技有限公司 用于图像识别计算中的图像处理方法

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