申请/专利权人：北京明略软件系统有限公司

申请日：2021-06-30

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN113505215B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/36;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2021.11.02#实质审查的生效;2021.10.15#公开

摘要：本发明公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括确认目标用户和目标商品；根据所述目标用户获取所述目标用户的商品浏览记录；根据所述商品浏览记录生成所述目标用户的短期记忆向量和长期记忆向量；基于所述短期记忆向量、所述长期记忆向量和所述目标商品，利用知识图谱，计算所述目标用户对所述目标商品的喜爱度；根据所述喜爱度为所述目标用户推荐所述目标商品。采用本发明提供的方案能在为用户推荐产品时，考虑用户长期和短期的喜好，推荐更准确。

主权项：1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确认目标用户和目标商品；根据所述目标用户获取所述目标用户的商品浏览记录；根据所述商品浏览记录生成所述目标用户的短期记忆向量和长期记忆向量；基于所述短期记忆向量、所述长期记忆向量和所述目标商品，利用知识图谱，计算所述目标用户对所述目标商品的喜爱度；根据所述喜爱度为所述目标用户推荐所述目标商品；其中，所述基于所述短期记忆向量、所述长期记忆向量和所述目标商品，利用知识图谱，确定所述目标用户对所述目标商品的喜爱度包括：获取所述目标商品对应的物品向量；将所述物品向量输入至知识图谱中，获取所述目标商品的三元组节点向量，其中，所述三元组节点向量表示为：Ni＝{h,r,t∈G，h为头节点向量，r为关系向量，t为尾节点向量}；根据所述三元组节点向量、所述短期记忆向量和第三模型参数，利用注意力机制，获取用户短期物品向量；根据所述三元组节点向量、所述长期记忆向量和第三模型参数，利用注意力机制，获取用户长期物品向量；利用如下公式获取用户短期物品向量和用户长期物品向量： 其中，表示用户长期物品向量，表示用户短期物品向量，Hshort表示短期记忆向量，Hlong表示长期记忆向量，WQ′，WK′，WV′表示第三模型参数，为三个d×d的矩阵，|Ni|表示的是节点的数量，表示为一个包含所有物品i周围的节点的向量的矩阵，是一个|Ni|行d列的矩阵，Attention表示注意力机制函数；将所述用户短期物品向量和所述用户长期物品向量进行首尾拼接，生成用户表示向量表示为用户u对物品i的偏好分数；基于所述用户表示向量确定所述目标用户对所述目标商品的喜爱度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京明略软件系统有限公司 产品推荐方法、装置、电子设备和存储介质

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