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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

摘要：本发明一种全域物资应急调配系统及其调配方法涉及的是一种基于最优赋权法和多因子分析的全域物资应急调配系统。其调配方法包括：步骤1，应用最优赋权法确定各影响因子权重，所述影响因子包括运送距离、库龄、供应商综合评价、以及是否是历史不合格供应商；步骤2，通过LabelEncoder编码实现各影响因子的数值归一转化；步骤3，通过加权平均计算因子的综合推荐分值Wj，分值越高则代表越符合调拨要求，反之则不符合。

主权项：1.一种全域物资应急调配系统的调配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，应用最优赋权法确定各影响因子权重，所述影响因子包括运送距离、库龄、供应商综合评价、以及是否是历史不合格供应商；步骤2，通过LabelEncoder编码实现各影响因子的数值归一转化；步骤3，通过加权平均计算因子的综合推荐分值Wj，分值越高则代表越符合调拨要求，反之则不符合；所述步骤1的具体过程，包括：步骤1-1，AHP层次分析法模型构建；将决策的目标、考虑的因素和决策对象按相关关系分为最高层、中间层和最低层，形成完全独立性结构；步骤1-2，进行AHP单排序，针对中间层的主因素进行AHP单排序；步骤1-3，通过熵值法得到各个指标的信息熵，通过熵值法确定指标权重；步骤1-2具体包括如下步骤：步骤1-2-1，构造判断比较矩阵，通过各影响因素之间的两两比较确定合适的标度，将不同因素即因素i与因素j两两作比获得的值aij填入到矩阵M的i行j列的位置；aij代表的是矩阵M中某个元素，M代表整个矩阵；中间层的主因素即影响因素包括仓库距离、物资库龄、是否合格供应和供应商评级； 步骤1-2-2，计算因子准则权重；矩阵M是正互反矩阵，即满足以下条件： 其中，n代表影响因子的个数，n的取值范围是1～5；矩阵M为满足以下条件的一致性矩阵： k的含义和i相同，j此处的含义仅是用来示例矩阵相乘，n代表影响因子的个数；若一致性矩阵的最大特征值λmax对应的特征向量为：W＝w1,…,woT,则其中o表示矩阵的阶数；aij表示因素i相对于因素j的重要性，而因此将wi与wj分别作为因素i与因素j的绝对重要性,也即因素i与因素j的权重，从而W即为各因素的权重向量；每个权重除以权重和作为自己的值，最终总和为1；步骤1-2-3，进行一致性检验，即对矩阵M确定不一致的允许范围；1获取一致性指标；具体的一致性指标用CI计算，CI越小，表示一致性越大；CI＝0，表示有完全的一致性；CI接近于0，表示有满意的一致性；CI越大，表示不一致越严重；CI的计算公式如下： 2衡量随机因素所造成的一致性偏离的大小；考虑到一致性的偏离可能是由于随机原因造成的，因此引入随机一致性指标RI衡量随机因素所造成的一致性偏离的大小： 随机一致性指标RI和判断矩阵的阶数有关，矩阵阶数越大，则出现一致性随机偏离的可能性也越大，当判断矩阵的阶数分别为1，2,3，4，5，6，7，8，9，10时，对应的RI值分别为0，0，0.58，0.90，1.12，1.24，1.32，1.41，1.45，1.49；最终使用的检验统计量为检验系数CR，公式如下： 当CR0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则须要对判断矩阵作适当修正；根据AHP单序排列算法带入数据，得到相应的系数，距离因子为0.65，库龄因子为0.05，合格因子为0.075，评级因子为0.225；3通过熵值法得到各个指标的信息熵；具体包括如下步骤：具体步骤如下：第一步，确定指标；第二步，指标的归一化处理；第三步，计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重；第四步，计算第j项指标的熵值；第五步，计算信息熵冗余度；第六步，计算各项指标的权重；第七步，计算各个样本的综合得分。

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