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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种拉索全场模态分析和索力识别方法、系统及存储介质，涉及拉索索力识别技术领域，包括步骤：利用亚像素边缘检测和双匹配跟踪对原始拉索振动视频进行处理，获取目标拉索结构的初始拉索全场物理位移时程响应；获取目标拉索结构的各阶的拉索振动频率；对原始拉索振动视频进行放大处理并更新获取目标振动视频；基于目标振动视频获取修正拉索全场物理位移时程响应；用工作模态分析方法对修正拉索全场物理位移时程响应进行处理，提取目标拉索结构各阶的全场高分辨率振型；采用基于振型波长的公式确定目标拉索的拉索索力。本发明提供的拉索索力识别方法，实现了基于振型波长即可获取拉索索力的有益效果。
主权项：1.一种拉索全场模态分析和索力识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，对原始拉索振动视频进行处理，获取目标拉索结构的初始拉索全场物理位移时程响应；S20，利用快速傅立叶变换对所述初始拉索全场物理位移时程响应中的至少一个初始拉索单点物理位移时程响应进行处理，获取所述目标拉索结构的各阶的拉索振动频率；S30，利用基于相位的运动放大技术在各阶所述拉索振动频率的窄带内对所述原始拉索振动视频进行放大处理并更新，获取目标振动视频，其中，所述窄带是小于1Hz带宽的频带；S40，基于所述目标振动视频获取所述目标拉索结构对应的修正拉索全场物理位移时程响应；S50，用工作模态分析方法对所述修正拉索全场物理位移时程响应进行处理，提取所述目标拉索结构各阶的全场高分辨率振型，所述全场高分辨率振型具有对应的振型波长，所述全场高分辨率振型由所述修正拉索全场物理位移时程响应中的不少于50个位置测点拟合形成；所述目标拉索结构的全场高分辨率振型表示为目标拉索结构的测点密集位置的振型；S60，采用公式确定所述目标拉索的拉索索力，其中，T为所述拉索索力，m为所述目标拉索的拉索单位长度质量，为各阶的所述全场高分辨率振型的所述振型波长，为各阶的固有频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种拉索全场模态分析和索力识别方法及系统
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