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申请/专利权人：上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)
摘要：本发明涉及一种针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法，包括以下步骤：采集脑电波数据；进行MMN预处理；采用特征分析方法对MMN的幅值和潜伏期进行数值统计分析；将时间相关电位进行机器学习分类，得到分类的结果；将患者治疗前后的事件相关电位波形与3组平均水平进行比较，得到分析结果；提取MMN幅值和潜伏期。本发明还涉及一种对评价感觉门控功能的MMN信号特征提取处理的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，将被试MMN曲线与标准曲线的波形和波幅比较，评价感觉门控功能；并用MMN感觉门控体系，通过机器学习预测精神疾病，评估患者治疗疗效。
主权项：1.一种针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1采集脑电波数据；2进行MMN预处理；3采用特征分析方法对MMN的幅值和潜伏期进行数值统计分析；4将时间相关电位进行机器学习分类，得到分类的结果；5将患者治疗前后的事件相关电位波形与3组平均水平进行比较，得到分析结果；6提取MMN幅值和潜伏期；步骤2具体包括以下步骤：2.1通过0.1～30Hz的带通滤波器进行滤波；2.2针对工频波段进行50Hz陷波处理；2.3进行通道定位；2.4进行独立成分分析去除眼电成分，更改参考电极；2.5布置bin文件对脑电信号进行分段，进行基线校准；2.6去除较大伪迹部分数据；2.7分别对标准刺激和偏差刺激迭加平均得到两个事件相关电位，进行相减得到差异波；2.8在差异波中提取MMN的峰值和潜伏期，获得波幅和波形；步骤3具体包括以下步骤：进行多样本的单因素方差分析检验，加入年龄进行协方差，并对MMN的幅值进行相关分析，得到波幅的感觉门控功能阈值；步骤5中的3组平均水平包括在治疗前和治疗后分别与精神分裂症患者、双相情感障碍患者和健康对照的平均水平。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) 针对评价感觉门控功能的MMN信号特征进行提取处理的方法、装置、处理器及其存储介质
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