龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江大学
申请日：2022-03-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN114707467B
主分类号：G06F40/126
分类号：G06F40/126;G06F40/242;G06F40/284
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.07.22#实质审查的生效;2022.07.05#公开
摘要：一种基于自注意力机制的自动化拼音转汉字方法，包括：预处理拼音序列；利用嵌入层获得输入拼音序列的嵌入表示矩阵；在嵌入表示添加位置编码，获得拼音序列的输入表示矩阵；利用拼音序列的输入表示矩阵和自注意力机制获得拼音序列的自注意力输出矩阵；利用全连接层将自注意力输出矩阵变换为输出矩阵；解析输出矩阵，获得汉字序列结果。该发明可在无人工干预的前提下，自动化的将拼音序列转成汉字序列。
主权项：1.一种基于自注意力机制的自动化拼音转汉字方法，其特征在于，包括如下步骤：S110，预处理输入，输入为一段拼音序列；S120，利用嵌入层获得输入拼音序列的嵌入表示矩阵；具体包括：嵌入层的权重是一个矩阵，行数是词汇表大小，列数是特征向量的维度；对于任意词元xi，嵌入层权重的第i行即为对应的词向量；以此获得输入序列X的嵌入表示矩阵E∈Rn×d，n代表词元数，d代表词向量维度；其中R表示自然矩阵；S130，在嵌入表示添加位置编码，获得拼音序列的输入表示矩阵；S140，利用拼音序列的输入表示矩阵和自注意力机制获得拼音序列的自注意力输出矩阵；具体包括：对于输入表示矩阵Q∈Rn×d的每一列q∈Rd，均可计算得一个自注意力输出mi＝fqi,q1,q1,…,qn,qn∈Rd，其中以此可得拼音序列的自注意力输出矩阵M∈Rn×d；S150，利用全连接层将自注意力输出矩阵变换为输出矩阵；使用全连接层将自注意力输出矩阵M∈Rn×d变换为输出矩阵Y∈Rn×v，n代表词元数，v代表事先给定的汉字字典长度；S160，解析输出矩阵，获得汉字序列结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于自注意力机制的自动化拼音转汉字方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号