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申请/专利权人：强联智创(北京)科技有限公司
申请日：2023-07-18
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN117036253B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/187;G06T7/136;G06T11/60;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2024.06.07#著录事项变更;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开
摘要：本申请公开了一种用于对分割脑血管的分割模型进行训练的方法，包括：获取包含脑血管的CT血管造影影像；在所述CT血管造影影像中进行血管标注，以形成血管标注信息；根据所述血管标注信息提取表征所述脑血管的血管半径信息的距离图；将所述CT血管造影影像、所述血管标注信息和所述距离图输入至分割模型中进行血管分割并计算损失函数，以对分割脑血管的所述分割模型进行训练。利用本申请的方案，可以提高脑血管分割结果中细血管的分割精度，避免了分割出的血管轮廓中出现细血管断连的情况。
主权项：1.一种用于对分割脑血管的分割模型进行训练的方法，包括：获取包含脑血管的CT血管造影影像；在所述CT血管造影影像中进行血管标注，以形成血管标注信息，其包括：对所述CT血管造影影像的像素点是否为血管像素点进行标注，以形成血管标注信息；根据所述血管标注信息提取表征所述脑血管的血管半径信息的距离图，其包括：根据所述血管标注信息构建所述脑血管的二值图，其中所述二值图包含血管像素点和非血管像素点；基于所述二值图计算所述血管像素点到最近的非血管像素点之间的欧式距离；以及对所述欧式距离执行归一化操作和或缩放操作，以根据所述欧式距离提取表征所述脑血管的血管半径信息的最终距离图；以及将所述CT血管造影影像、所述血管标注信息和所述距离图输入至分割模型中进行血管分割并计算损失函数，以对分割脑血管的所述分割模型进行训练，其包括：将所述CT血管造影影像、所述血管标注信息和所述距离图输入至分割模型中进行血管分割，获得预测血管分割结果；基于所述血管标注信息、所述距离图和所述预测血管分割结果通过以下公式计算所述损失函数： 其中，LOSS表示所述损失函数，w表示所述距离图表征的血管半径信息，p表示所述预测血管分割结果，g表示所述血管标注信息，i表示血管类别，c表示通道数；以及根据所述损失函数对分割脑血管的分割模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
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