申请/专利权人：国网天津市电力公司城西供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津市城西广源电力工程有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117874240B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/36;G06F18/23213;G06F18/241;G06F18/25;G06N5/022;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.06.04#专利申请权的转移;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于知识图谱的审计文本分类方法、系统和设备，涉及电力审计领域。方法包括：获取第一审计文本数据集，基于第一审计文本数据集构建审计文本知识图谱；获取第二审计文本数据集，获取待分类审计文本中审计问题类别的词向量，基于审计文本知识图谱和词向量计算配合指数，当配合指数小于第一预设值时，将词向量补全至审计文本知识图谱，并创建对应审计问题类别的文本数据库，当配合指数大于第二预设值时，获取第二审计文本数据集中的下一个待分类审计文本，直至第二审计文本数据集全部执行完毕。本发明能够帮助电力工作人员快速获取审计文本的各项信息，提高了后续工作中审计文本分类的准确度和可适度，实现了审计文本分类的自动化。

主权项：1.基于知识图谱的审计文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取第一审计文本数据集，基于所述第一审计文本数据集构建审计文本知识图谱；S2，获取第二审计文本数据集，获取待分类审计文本中审计问题类别的词向量，基于所述审计文本知识图谱和所述词向量计算配合指数，当所述配合指数小于第一预设值时，将所述词向量补全至所述审计文本知识图谱，并创建对应所述审计问题类别的文本数据库；当所述配合指数大于第二预设值时，获取所述第二审计文本数据集中的下一个待分类审计文本并执行S2，直至所述第二审计文本数据集全部执行完毕；所述词向量的计算公式为： Y＝Um×noutside+Vm×ncenter2式中，m为审计问题类别包含的词个数，n为审计问题类别包含的每个词的词向量长度，Um×n表示作为审计问题类别包含的词作为中心词时的向量，Vm×n表示作为审计问题类别包含的词作为非中心词时的向量，Y为所述词向量；所述配合指数的计算公式为：E＝maxj∈[1,t]YiQj2E为所述配合指数，Yi为所述词向量的第i个字段，Qj为所述审计文本知识图谱中所包含的实体数据“审计问题类别”的特征向量，t为所述审计文本知识图谱中所包含的实体数据“审计问题类别”的数量，max为最大值；将所述词向量补全至审计文本知识图谱过程包括：将需要补全的实体数据称为第一审计问题类别实体，将审计文本知识图谱中已存在的实体数据“审计问题类别”称为第二审计问题类别实体，采用评价指标wa,b计算第一审计问题类别和第二审计问题类别之间的匹配程度，评价指标wa,b的计算公式为：wa,b＝a*b3式中，a为第一审计问题类别实体，b为第二审计问题类别实体，*为循环相关运算。

全文数据：

权利要求：

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