申请/专利权人：深圳鼎晶科技有限公司

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN117826887B

主分类号：G05D16/20

分类号：G05D16/20;G09F9/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了压力控制技术领域的一种用于显示模组邦定的动态反馈压力控制方法及系统，包括以下步骤：基于显示模组的区域特性和显示需求，采用多目标优化算法进行区域划分，分析目标区域的压力需求和显示特性，对多种参数综合考量，包括区域大小、位置、显示频率，优化区域的压力控制参数，生成区域压力控制策略。本发明中，通过集成多目标优化算法、PID控制算法、模糊逻辑方法、动态规划算法、统计过程控制方法，实现在显示技术领域的提升，优化区域压力控制，增强适应性和稳定性，通过实时数据驱动的闭环控制机制，实现高效压力调节，结合遗传算法和蒙特卡洛模拟方法，提升系统在多变环境下的性能和可靠性，确保系统的持久稳定性和可维护性。

主权项：1.一种用于显示模组邦定的动态反馈压力控制方法，其特征在于，包括以下步骤：基于显示模组的区域特性和显示需求，采用多目标优化算法进行区域划分，分析目标区域的压力需求和显示特性，对多种参数综合考量，包括区域大小、位置、显示频率，优化区域的压力控制参数，生成区域压力控制策略；基于所述区域压力控制策略，采用PID控制算法对伺服电机进行控制，根据实时数据调整压力输出，应用模糊逻辑方法处理不确定性和模糊性，优化伺服电机的响应能力，满足压力调整需求，生成实时反馈调整单元；基于所述实时反馈调整单元，采用动态规划算法优化压力调节，通过分析当前压力状态和预期目标，计算达到目标所需的最优路径，确保每个区域能够在最短时间内达到所需压力值，加压速度控制在两秒内，生成压力调节执行方案；基于所述压力调节执行方案，运用统计过程控制方法对系统性能进行持续监控和评估，通过对压力调节数据的收集和分析，检测系统的运行状态和性能指标，优化系统运行的稳定性，生成系统性能评估记录；基于所述系统性能评估记录，采用遗传算法对动态调整策略进行优化，通过模拟自然选择和遗传机制，循环迭代优化压力调节策略，优化运行效率和准确性，生成优化后的动态调整策略；基于所述优化后的动态调整策略，运用蒙特卡洛模拟方法对系统环境适应性进行测试，通过随机样本生成，模拟系统在多种差异性环境条件下的性能，分析评估其适应性，生成环境适应性测试结果；基于所述环境适应性测试结果，采用可靠性工程方法制定长期运行与维护策略，通过分析设备故障模式和影响因素，制定预防措施和维护计划，确保系统的长期稳定运行，生成长期运行与维护策略；所述区域压力控制策略具体为根据显示要求和功能分区，为每个区域定制压力调节参数，所述实时反馈调整单元包括闭环控制机制和伺服电机的控制逻辑，所述压力调节执行方案具体指通过动态规划快速计算区域的最优压力值，进行两秒内快速加压，所述系统性能评估记录具体为对压力调节系统在多种工作条件下的性能指标进行统计分析和评估，所述优化后的动态调整策略包括压力调节参数的调整和控制逻辑的优化，所述环境适应性测试结果具体为在多种环境条件下系统压力控制的稳定性和适应性，所述长期运行与维护策略包括定期维护计划和性能监测标准；基于显示模组的区域特性和显示需求，采用多目标优化算法进行区域划分，分析目标区域的压力需求和显示特性，对多种参数综合考量，包括区域大小、位置、显示频率，优化区域的压力控制参数，生成区域压力控制策略的具体步骤为，基于显示模组的区域特性和显示需求，采用遗传算法，使用Python的DEAP库执行，初始化种群设置为50个个体，每个个体代表一个区域划分方案，定义适应度函数评估区域划分的有效性，包括区域大小和位置的合理性，设置交叉率为0.7进行个体间的交叉操作，变异率设定为0.1执行个体的变异操作，进行种群的迭代更新，生成区域初始划分方案；基于所述区域初始划分方案，采用粒子群优化算法，使用Python的PySwarms库执行，设置粒子数量为30，每个粒子代表一种区域的细化方案，定义适应度函数衡量方案的性能，包括压力需求满足度和显示特性匹配度，更新粒子的速度和位置根据个体和全局最优解，进行迭代求解，生成区域细化分析结果；基于所述区域细化分析结果，采用模拟退火算法，使用Python的SimAnneal库进行配置，设置初始温度为10000℃，冷却率为0.95，定义能量函数评估当前方案的优劣，包括显示效果的均衡性和区域压力的分布性，执行退火过程中的随机扰动，进行能量最小化求解，生成区域压力控制策略；基于所述区域压力控制策略，采用PID控制算法对伺服电机进行控制，根据实时数据调整压力输出，应用模糊逻辑方法处理不确定性和模糊性，优化伺服电机的响应能力，满足压力调整需求，生成实时反馈调整单元的具体步骤为，基于所述区域压力控制策略，进行PID控制算法调节，通过设置比例系数P为0.02，积分系数I为0.01，微分系数D为0.004，通过实时压力反馈数据进行调整，使用MATLAB或Simulink软件进行伺服电机速度和位置的连续调整，匹配设定的压力输出目标，生成初步压力响应模型；基于所述初步压力响应模型，通过MATLABFuzzyLogicToolbox构建模糊逻辑控制器，根据温度、压力变化和机械磨损输入设置隶属函数和模糊规则，实时调整PID控制参数，使用MATLAB进行模糊控制规则的设定和调试，优化伺服电机对不确定性因素的匹配能力，生成优化后压力响应模型；基于所述优化后压力响应模型，结合PID调整和模糊逻辑优化策略，利用MATLAB进行综合控制策略的编程和实施，细化伺服电机控制逻辑，增加实时数据监控和动态反馈调整机制，优化伺服电机对压力变化的快速准确响应，生成实时反馈调整单元。

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