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申请/专利权人：西北大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211584A
主分类号：G06F40/237
分类号：G06F40/237;G06F40/284;G06F18/213;G06F18/241;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于美学属性词汇表生成美学描述的方法，包括：获取美学数据集，对美学数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图片的图像ID、文本描述句子和美学得分信息；构建图像美学词汇表，包括审美词汇选择模块和美学词汇重要性得分计算模块；构建图像美学描述生成模型，包括图像特征提取模块、双层注意力机制模块和美学GRU解码模块；将待测的图像输入训练好的图像美学描述生成模型，得到输出结果作为美学描述。本发明使模型能对图像的美学描述生成更加详尽，更加符合图片内容，同时使美学描述句子不再单调，有效提高了图像美学描述生成的质量。
主权项：1.一种基于美学属性词汇表生成美学描述的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取美学数据集，对美学数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图像的图像ID、文本描述句子和美学得分信息；步骤2，构建美学词汇表：通过审美词汇选择模块和美学词汇重要性得分计算模块从步骤1的文本描述句子中提取单词作为美学词汇表中的单词，从而构成美学词汇表；步骤3，构建图像美学描述生成模型，包括图像特征提取模块、双层注意力机制模块、美学GRU解码模块；图像特征提取模块用于提取步骤1中美学数据集的图像视觉特征；双层注意力机制模块用于计算图像特征提取模块中获得的图像视觉特征和美学描述生成的单词相关性得分，加权不同位置的图像特征，计算上一时刻生成的单词和当前时刻生成单词的相关性得分，加权不同时刻的单词特征；美学GRU解码模块用于将加权之后的图像特征以及单词特征解码成一个个单词，串联成句，从而生成美学描述；步骤4，将步骤1处理过的美学数据集中的每张图像、每张图像的文本描述句子作为训练集，利用步骤2获得的美学词汇表标记出步骤1文本描述句子在美学词汇表中的单词，在步骤3构建的图像美学描述生成模型中进行训练，得到训练好的图像美学描述生成模型；将待测的图像输入训练好的图像美学描述生成模型，得到输出结果作为美学描述。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种基于美学属性词汇表生成美学描述的方法
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