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申请/专利权人：日照市规划设计研究院集团有限公司
摘要：本发明申请涉及遥感图像处理技术领域，本发明申请公开了一种基于ResNet18网络和随机森林的遥感图像场景识别方法，该方法先进行多分辨率遥感图像场景数据库的建立，并将遥感图像场景数据库按比例随机划分为训练集、验证集、测试集；然后修改ResNet18网络的全连接层，基于多分辨率遥感图像场景数据确定ResNet18网络训练模型参数并将训练后的ResNet18网络改进作为场景识别特征提取器，组合使用随机森林分类器进行遥感图像场景识别。本发明通过ResNet18网络和随机森林组合使得网络在处理小样本、背景纹理复杂及图像间分辨率不一致等数据集的场景识别任务上表现出较优效果，从而有效提升了遥感图像的场景识别精度。
主权项：1.一种基于ResNet18网络和随机森林的遥感图像场景识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：建立多分辨率遥感图像场景数据库，确定场景类型，并将数据库各场景图片按比例随机划分为训练集、测试集、验证集；S2：修改ResNet18网络的全连接层连接数量为S1中所确定的场景数量，将训练集、验证集输入到ResNet18网络中进行训练学习并保存训练好的参数模型；S3：改进训练好的ResNet18网络，选取全连接层之前的全部网络层作为多分辨率遥感图像场景识别的特征提取器，将训练集、测试集放入特征提取器提取特征；S4：将提取的训练集特征输入到随机森林中进行训练，训练完成后用测试集进行场景识别测试。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 日照市规划设计研究院集团有限公司 一种基于ResNet18网络和随机森林的遥感图像场景识别方法
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