龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中南大学湘雅二医院;中南大学深圳研究院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和HE染色病理切片的骨肿瘤分辨模型。该模型的包括：S1采集经术后病理证实的动脉瘤样骨囊肿、骨巨细胞瘤和非骨化性纤维瘤组织切片，对其特征区域进行标注与评估，建立数据库；S2将所得数据库预处理后基于ResNet101架构搭建神经网络模型，并进行模型验证和优化；S3对优化后模型进行性能综合评估，即得；所述特征区域为HE染色病理切片中破骨性巨细胞骨肿瘤区域。该模型基于卷积神经网络中的ResNet101与HE染色病理切片构建深度学习模型，通过验证和优化，大幅提高模型的综合性能，经测试，该模型的平均精准度＞0.95，平均召回率≥0.97，平均F1分数≥0.96，准确率＞0.95，具有明显的临床应用价值。
主权项：1.一种基于深度学习和HE染色病理切片的骨肿瘤分辨模型，其特征在于，包括：S1采集经术后病理证实的动脉瘤样骨囊肿、骨巨细胞瘤和非骨化性纤维瘤组织切片，对其特征区域进行标注与评估，建立数据库；S2将所得数据库预处理后基于ResNet101架构搭建神经网络模型，并进行模型验证和优化；S3对优化后模型进行性能综合评估，即得；所述特征区域为HE染色病理切片中破骨性巨细胞骨肿瘤区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅二医院 中南大学深圳研究院 一种基于深度学习和HE染色病理切片的骨肿瘤分辨模型
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号