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申请/专利权人：上海市园林科学规划研究院

摘要：本申请公开了联合主被动遥感的城市生态廊道内部组成要素甄别方法，本申请中城市生态廊道内部组成要素甄别方法通过联合主动遥感中的激光雷达数据与被动遥感中的全色影像采集、多光谱影像采集，对城市生态廊道内部组成要素进行快速、准确甄别，甄别的内容不仅包括城市生态走廊三维绿量和植被覆盖度，还包括城市生态走廊内建筑物高度和植物高度等要素，并根据高度信息精准识别出植被区域内乔木、灌木、草地及建造区域中的高层建筑、中层建筑、低层建筑，明确生态廊道的内部组成要素具体信息，对于城市建筑物和植被资源监测具有重要意义。

主权项：1.联合主被动遥感的城市生态廊道内部组成要素甄别方法，其特征在于，所述甄别方法包括以下步骤：步骤1、获取生态廊道轮廓边界，对目标区域进行图像采集，所述图像采集包括全色影像采集、多光谱影像采集和激光雷达数据采集；步骤2、对获取的全色影像和多光谱影像分别进行预处理，包括对多光谱影像进行辐射标定、大气矫正、地形矫正、几何校正、镶嵌和拼接；步骤3、对获取的激光雷达进行预处理，包括对激光雷达数据进行除去杂散点、地面点和矫正畸变；步骤4、将步骤2预处理后的多光谱影像利用不同波段依次计算归一化植被指数、归一化水体指数和归一化建筑指数，将目标区域中植被区域、水体区域和建筑物区域特征进行统计；步骤5、将全色影像的纹理特征和多光谱图像不同波段数据进行合并，运用分类器，将目标区域进行分类，提取出植被区域、建筑物区域和水体区域；步骤6、将步骤3处理后的激光雷达数据，结合步骤5已经分类出来的植被区域、建筑物区域利用几何特征进行分割；步骤7、以提取的植被区域、建筑物区域和水体区域，结合激光雷达数据，获得不同区域的高度信息，并根据高度信息分别计算植被区域内乔木、灌、草地的占地面积及建筑物区域内高层建造、中层建造、低层建筑物的占地面积；步骤8、利用分类器将乔木划分为针叶、阔叶和针阔混交树种，定义植被区域和水体区域作为生态空间，建筑物作为非生态空间，对生态空间和非生态空间进行提取，提取两类空间的形状特征，以乔木、灌木、草地及高层建筑物、中层建筑物、低层建筑物的形状特征；步骤9、将各类型用地的占地面积和各类型用地的形状特征进行叠加，获得城市生态廊道内区域的类型、数量、面积、形状和高度。

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