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申请/专利权人:福州大学
摘要:本发明提供的一种功能肽的预测方法,包括:从不同多肽数据库中收集功能肽序列和非功能肽序列,得到数据集;分别计算功能肽序列和非功能肽序列的多个分子描述符,作为机器学习模型的输入向量,并将是否是功能肽作为机器学习模型的输出向量;根据数据集训练机器学习模型,得到训练后的功能肽预测模型;获取待预测肽序列,将待预测肽序列的分子描述符输入到功能肽预测模型,得到待预测肽序列是否为功能肽的预测结果。本发明能大幅度提高目标功能肽的预测能力。
主权项:1.一种功能肽的预测方法,其特征在于,包括:步骤S1、从不同多肽数据库中收集功能肽序列和非功能肽序列,得到数据集;步骤S2、分别计算所述功能肽序列和所述非功能肽序列的多个分子描述符,作为机器学习模型的输入向量,并将是否是功能肽作为所述机器学习模型的输出向量;步骤S3、根据所述数据集训练所述机器学习模型,得到训练后的功能肽预测模型;步骤S4、获取待预测肽序列,将所述待预测肽序列的分子描述符输入到功能肽预测模型,得到所述待预测肽序列是否为功能肽的预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 福州大学 一种功能肽的预测方法
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