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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开一种无参的二维扫描雷达快速稀疏超分辨成像方法，应用于雷达成像技术领域，针对现有技术在提高实孔径雷达在方位向和俯仰方向上的成像分辨率，存在的复杂度偏高，且需要同时调节两个用户参数，不利于工程实现的问题；本发明首先构建方位‑俯仰二维扫描雷达信号模型；然后，对当前基于加权稀疏协方差估计算法进行二维扩展实现扫描雷达稀疏二维超分辨成像；最后，利用共轭梯度算法和Kronecker积性质，加速迭代估计目标散射和噪声功率，实现扫描雷达的快速稀疏二维超分辨成像。与现有二维超分辨方法相比，不仅具有更低的计算复杂度，而且解决了用户参数选择的问题，鲁棒性更强。
主权项：1.一种无用户参数的方位-俯仰二维扫描雷达快速稀疏超分辨成像方法，其特征在于，包括：S1、构建距离单元内扫描雷达信号模型：设距离压缩后，某距离单元内扫描雷达回波模型表示为：Y＝AXB+N其中，Y表示回波矩阵；A和B分别表示方位角和俯仰角天线方向卷积矩阵，X表示目标散射矩阵，N表示噪声矩阵；S2、基于稀疏协方差拟合准则，构建关于目标散射和噪声的稀疏优化目标函数： 其中，y＝vecY，vec·表示向量化，R为协方差矩阵，M和N分别表示回波的方位和俯仰方向的采样点数，K1和K2分别表示目标反射在方位和俯仰维采样点数，pi表示目标散射和噪声功率，wi是加权因子，·H表示矩阵共轭转置；S3、利用梯度下降法求解出目标散射和噪声功率；得到目标散射和噪声功率估计器；S4、利用共轭梯度算法和Kronecker积性质，基于步骤S4得到的目标散射和噪声功率估计器，加速迭代估计目标散射和噪声功率，实现扫描雷达的快速稀疏二维超分辨成像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种无参的二维扫描雷达快速稀疏超分辨成像方法
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