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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211489A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G16C20/20;G06Q50/26;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于案例库的加氢站泄漏事故后果智能快速预测方法，属于加氢站事故后果预测技术领域，包括开展加氢站氢泄漏事故后果数值仿真；基于加氢站数值仿真结果构建加氢站氢泄漏事故典型案例库；通过深度学习模型及迁移学习技术完善加氢站氢泄漏事故典型案例库；识别加氢站泄漏事故特征并调用氢泄漏事故典型案例库，获取场景标签信息；输入场景标签信息并基于氢泄漏事故典型案例库预测泄漏事故后果；基于预测结果确定泄漏氢气分布范围并提供应急辅助决策。本发明采用上述一种基于案例库的加氢站泄漏事故后果智能快速预测方法，能够为加氢站氢泄漏事故提供快速准确的后果预测，进而为事故应急处置提供辅助决策。
主权项：1.一种基于案例库的加氢站泄漏事故后果智能快速预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、前期准备阶段，具体如下S11、开展加氢站氢泄漏事故后果数值仿真；包括：构建基于实际加氢站几何构型的虚拟三维模型，使用计算机数值仿真技术进行加氢站潜在氢泄漏事故场景下的氢气扩散动力学数值仿真计算，获取氢气浓度分布变化情况；S12、基于加氢站数值仿真结果构建加氢站氢泄漏事故典型案例库，包含场景标签和事故后果数据；S13、通过深度学习模型及迁移学习技术完善加氢站氢泄漏事故典型案例库；S2、现场应用阶段，具体如下S21、识别加氢站泄漏事故特征并调用氢泄漏事故典型案例库，获取场景标签信息；S22、输入场景标签信息并基于氢泄漏事故典型案例库预测泄漏事故后果；S23、基于预测结果确定泄漏氢气分布范围并提供应急辅助决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于案例库的加氢站泄漏事故后果智能快速预测方法
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