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申请/专利权人：江西理工大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212445A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/42;G06T5/70
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及铜转炉技术领域，具体涉及一种基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断系统，该系统包括：图像采集单元，用于采集铜转炉吹炼造铜期过程中的粗铜图像；图像处理单元，用于对粗铜图像进行降噪处理，得到粗铜处理图像；特征提取单元，用于对粗铜处理图像进行特征提取，得到图像可识别特征；模型预测单元，用于将图像可识别特征输入造铜期吹炼状态识别预测模型，得到铜转炉吹炼造铜期的预测终点。本发明通过综合考虑噪声水平、信噪比、对比度和亮度均匀性等多个图像特征，提高了降噪处理的准确性和鲁棒性，以不断优化图像质量，可以在不同场景中应用，特别适用于对复杂图像的高效处理。
主权项：1.一种基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断系统，其特征在于，包括：图像采集单元，用于利用工业相机采集铜转炉吹炼造铜期过程中的粗铜图像；图像处理单元，用于对采集的所述粗铜图像进行降噪处理，得到粗铜处理图像；特征提取单元，用于对所述粗通处理图像进行特征提取，得到图像可识别特征；模型预测单元，用于将所述图像可识别特征输入造铜期吹炼状态识别预测模型，得到铜转炉吹炼造铜期的预测终点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西理工大学 一种基于模式识别的铜转炉吹炼造铜期终点智能判断系统
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