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申请/专利权人：黄冈师范学院
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118211659A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N5/045;G06F16/31
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本公开提供了一种AI学习资料集的生成方法，其中，该方法包括：获取目标应用场景下的原始学习资料集、演算法及因子关系表；基于演算法对原始学习资料集中的各个学习资料进行因子项标注，并基于因子关系表确定适用于目标应用场景的模型训练过程中，所需学习的目标因子项与其他因子项之间的关联程度；基于确定的关联程度对原始学习资料集进行筛选，得到筛选后学习资料集，筛选后学习资料集用于作为目标应用场景下模型训练的输入数据以生成训练好模型。本公开基于因子关系表导出从而具有自动化特性，同时将得到更高准确度下尽可能小的资料集，进而更加的有序且适配目标应用场景的训练需求如终端训练需求。
主权项：1.一种AI学习资料集的生成方法，其特征在于，包括：获取目标应用场景下的原始学习资料集、演算法及因子关系表；所述因子关系表包括适应于所述目标应用场景的多种因子项及所述多种因子项之间的关联关系；基于所述演算法对所述原始学习资料集中的各个学习资料进行因子项标注，并基于所述因子关系表确定适用于所述目标应用场景的模型训练过程中，所需学习的目标因子项与其他因子项之间的关联程度；基于确定的所述关联程度对所述原始学习资料集进行筛选，得到筛选后学习资料集，所述筛选后学习资料集用于作为所述目标应用场景下模型训练的输入数据以生成训练好模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黄冈师范学院 一种AI学习资料集的生成方法
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