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申请/专利权人：中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212459A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;A61B8/08;A61B8/12;A61B1/00;A61B1/273;G06V10/40;G06V10/44;G06V10/25;G06N3/0455;G06T7/60;G06T7/00;G06N3/048;G16H50/20;G16H50/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质，所述方法包括：使用模型对原始超声内镜图片进行特征提取，得到全尺寸特征；对全尺寸特征进行结构和节点处理，得到三层食管结构和肿瘤生长轮廓的控制点；根据控制点生成食管和肿瘤的三次B‑样条曲线；通过计算三次B‑样条曲线之间的相对距离得到肿瘤分期结果；由三次B‑样条曲线和肿瘤分期结果构成预测结果。本发明提出一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质，通过生成三次B‑样条曲线，能够准确地表示食管壁结构和肿瘤轮廓的预测结果，并且通过计算曲线之间的相对距离，可以保证肿瘤分期结果的可解释性，能够解决肿瘤定位和分期结果的准确性低的问题。
主权项：1.一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法，其特征在于，包括：获取原始超声内镜图片；使用预设模型对所述原始超声内镜图片进行特征提取，得到全尺寸特征；使用所述预设模型对所述全尺寸特征进行结构拆分和节点重构，得到三层食管结构和肿瘤生长轮廓的控制点；通过样条插值的方式，根据所述控制点生成食管和肿瘤的三次B-样条曲线；通过计算所述三次B-样条曲线之间的相对距离得到肿瘤分期结果；由所述三次B-样条曲线和所述肿瘤分期结果构成食管结构、肿瘤轮廓线与肿瘤分期的预测结果；其中，所述预设模型是由不同器件和模块构成的深度学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所) 一种食管结构和肿瘤轮廓与分期的预测方法、装置及介质
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