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申请/专利权人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂;上海电力大学
摘要：本发明公开了基于NSGA‑Ⅱ‑VAR的燃煤电厂负荷预测方法及系统，本发明采用相关性进行特征筛选，捕捉与发电量具有非线性关系的重要特征，特征筛选更加简单高效，鲁棒性更强；采用自相关性函数和偏自相关性函数对筛选出的特征序列进行初步分析,检测和量化序列数据中的相关性和依赖关系，其特征序列分析角度更加全面，使预测任务更加可靠，精准；通过信息指标及LR统计量确定的模型阶数范围进行进一步寻优，从而提高模型的准确性和拟合能力；优化算法避免了多重假设检验问题，避免了错误的显著性判断，采用NSGA‑Ⅱ多目标优化模型，模型复杂度更低、计算效率更高，模型可解释性更强，预测结果更加准确。
主权项：1.一种基于NSGA-Ⅱ-VAR的燃煤电厂负荷预测方法，其特征在于，包括：获取燃煤电厂SIS系统数据，依据相关性系数筛选与发电量具有非线性关系的特征序列作为模型预测变量，所述特征序列包括主蒸汽温度时间序列、再热蒸汽温度时间和发电量时间序列；依据所述特征序列的平稳性和自相关性结果，对所述特征序列进行单位根检验，并判断所述主蒸汽温度时间序列、再热蒸汽温度时间与发电量时间序列之间是否需要进行协整检验；依据所述协整检验结果，将所述特征序列作为内生变量计算信息指标，对比各信息指标值，获取VAR模型滞后阶数范围，确定第一VAR模型；依据第一VAR模型预测得到均方根误差与平均绝对误差指标，并将两个指标作为优化目标函数，对第一VAR模型优化，得到第二VAR模型；对所述第二VAR模型进行平稳性检验，以及所述特征序列进行多重检验分析，评估第二VAR模型精确度和可行性，并预测发电量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 上海电力大学 一种基于NSGA-Ⅱ-VAR的燃煤电厂负荷预测方法及系统
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