龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：安徽大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212915A
主分类号：G10L15/08
分类号：G10L15/08;G06F18/241;G06F18/243;G10L25/03
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种多目标水声信号特征选择方法及系统，其中方法步骤包括：对多目标水声信号进行裁剪和标注，得到不同类别的水声信号段；基于水声信号段，构建不同类别水声信号的多元特征矩阵；基于多元特征矩阵，拟合多目标水声信号的分类模型；基于分类模型，获取度量信号实际特征和影子特征重要性分值；基于度量信号实际特征和影子特征重要性分值，得到重要特征和不重要特征，完成多目标水声信号的特征选择。本发明能对多目标水声信号时域、频域和时频域特征进行筛选，为不同目标水声信号制定个性化的重要特征，剔除与目标水声信号不相关的特征，进而多目标水声信号的辨识度；同时本发明还能解决分类模型迭代致使特征选择计算复杂度高的问题。
主权项：1.一种多目标水声信号特征选择方法，其特征在于，步骤包括：对多目标水声信号进行裁剪和标注，得到不同类别的水声信号段；基于所述水声信号段，构建不同类别水声信号的多元特征矩阵；基于所述多元特征矩阵，拟合多目标水声信号的分类模型；基于所述分类模型，获取度量信号实际特征和影子特征重要性分值；基于所述度量信号实际特征和所述影子特征重要性分值，得到重要特征和不重要特征，完成多目标水声信号的特征选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种多目标水声信号特征选择方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号