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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118210722A
主分类号：G06F11/36
分类号：G06F11/36;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进灰狼算法的测试用例优先级排序方法，包括以下步骤：获取测试用例集合；通过训练好的残差‑CBAM网络对所述测试用例集合中的各个元素进行排序，得到初始序列；基于所述初始位置采用灰狼算法计算得到最终序列；本发明通过训练好的残差‑CBAM网络初始化灰狼算法的位置，能够解决神经网络预测泛化能力局限性问题，同时使得灰狼算法能够在优中选优，提高寻优效率。
主权项：1.一种基于改进灰狼算法的测试用例优先级排序方法，其特征在于，包括以下步骤：获取测试用例集合；通过训练好的残差-CBAM网络对所述测试用例集合中的各个元素进行排序，得到初始序列；基于所述初始位置采用灰狼算法计算得到最终序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于改进灰狼算法的测试用例优先级排序方法
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