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申请/专利权人：南京功夫豆信息科技有限公司

摘要：本发明公开了一种采用人工智能算法的打印设备控制系统，涉及智能控制领域，包含环境监测模块、电源模块、显示告知模块、智能控制云平台、记忆模块和设备自检模块，所述环境监测模块的输出端与所述电源模块的输入端连接，所述环境监测模块的输出端与所述智能控制云平台的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述设备自检模块的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述记忆模块的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述显示告知模块的输入端连接，所述设备自检模块的输出端与所述显示告知模块的输入端连接；本发明对打印设备的运行状态进行远程监控和管理，在打印事故发生时能够及时采取措施；自动化、智能化程度高。

主权项：1.一种采用人工智能算法的打印设备控制系统，所述控制系统包括：环境监测模块，包括人群检测器、气体探测器、打印材质探测器和360°摄像头；电源模块，包括电源转换单元、电源保护单元和杂波隔离单元，所述电源转换单元、电源保护单元和杂波隔离单元独立工作；显示告知模块，用于显示智能打印设备的工作状态和设备状态，显示告知模块通过邮件、短信或看板方式将智能打印设备的工作状态和设备状态汇报给管理人员；其特征在于：所述控制系统还包括：智能控制云平台，用于通过互联网实现对打印设备进行远程控制，所述智能控制云平台包括数据接收单元、数据处理单元、中央调控单元、通讯单元、实时加速单元和安全加固单元，所述数据接收单元的输出端与所述数据处理单元的输入端连接，所述数据处理单元的输出端与所述中央调控单元的输入端连接，所述中央调控单元的输出端与所述通讯单元的输入端连接，所述实时加速单元和安全加固单元全程工作；记忆模块，用于记录智能打印设备的历史控制方案和运行状态，所述记忆模块通过大数据对比分析卡纸事件的相似度，相似度大于阈值则直接驱动中央调控单元工作；设备自检模块，用于打印设备的自动故障检测，所述设备自检模块包括设备监测单元、数据分析单元、异常告警单元、容错单元和数据存储单元，所述设备监测单元的输出端与所述数据分析单元的输入端连接，所述设备监测单元的输出端与所述数据存储单元的输入端连接，所述数据分析单元的输出端与所述异常告警单元的输入端连接，所述异常告警单元的输出端与所述容错单元的输入端连接；其中，所述环境监测模块的输出端与所述电源模块的输入端连接，所述环境监测模块的输出端与所述智能控制云平台的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述设备自检模块的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述记忆模块的输入端连接，所述智能控制云平台的输出端与所述显示告知模块的输入端连接，所述设备自检模块的输出端与所述显示告知模块的输入端连接；所述中央调控单元包括指令发放模块、控制模块、分析预测模块和反馈调节模块，所述指令发放模块用于向控制模块发放控制指令，所述控制模块用于控制调节打印设备的工作状态，所述分析预测模块用于预测打印设备的调控结果，所述反馈调节模块用于基于打印设备预测调控结果与需要调控结果的差异，预先对打印设备工作状态进行控制调节，以提高打印设备的工作效率，所述指令发放模块的输出端与所述控制模块的输入端连接，所述控制模块的输出端与所述分析预测模块的输入端连接，所述分析预测模块的输出端与所述反馈调节模块的输入端连接；所述分析预测模块采用深度叠加预测算法DSPA预测打印设备调控结果实现对打印设备工作的及时调节，所述深度叠加预测算法DSPA设置打印设备工作状态控制数据样本为，n为云打印设备工作状态控制数据样本个数，n，打印设备工作状态预测数据的输出函数公式为： （1）在公式（1）中，为打印设备工作状态预测数据，为打印设备工作状态预测的加权系数，为辅助加权参数，为第i台打印设备工作状态控制数据样本，为第i-1台打印设备工作状态控制数据样本；所述记忆模块采用细微差异发掘算法min-SDA挖掘卡纸事件的相似度，设置卡纸事件特征数据集为，表示出纸速度特征集，，表示打印文本类型特征集，，表示卡纸状态特征集，，出纸速度特征、打印文本类型特征和卡纸状态特征相似度评估输出函数公式为： （2）在公式（2）中，为出纸速度特征相似度评估结果，为打印文本类型特征相似度评估结果，为卡纸状态特征相似度评估结果，为出纸速度特征相似度加权值，为打印文本类型特征相似度加权值，为卡纸速度特征相似度加权值，为出纸速度特征集最大值，为出纸速度特征集最小值，为打印文本类型特征集最大值，为打印文本类型特征集最小值，为卡纸状态特征集最大值，为卡纸状态特征集最小值，为第i个出纸速度特征值，为第i个打印文本类型特征值，为第i个卡纸状态特征值，综合相似度输出函数公式为： （3）在公式（3）中，为卡纸事件综合相似度，为辅助值，为卡纸事件相似度综合加权值。

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