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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日：2022-03-15
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN114610855B
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/34;G06F16/35
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2022.06.28#实质审查的生效;2022.06.10#公开
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种对话回复生成方法，包括：对多轮对话语料进行有效信息标注及摘要提取，得到标准对话集和摘要信息，利用标准对话集和摘要信息分别进行训练和验证，得到标准判断模型和标准摘要提取模型，基于摘要信息和多轮对话语料构建对话序列，基于对话序列训练多轮对话模型。对利用标准判断模型进行对话判断后符合标准的对话进行拼接，得到对话拼接序列，将对话拼接序列输入标准摘要提取模型得到的对话摘要和用户提问进行拼接并输入多轮对话模型，得到用户回复。此外，本发明还涉及区块链技术，摘要信息可存储于区块链的节点。本发明还提出一种对话回复生成装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对话回复生成的效率。
主权项：1.一种对话回复生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设数量的多轮对话语料，对所述多轮对话语料进行有效信息标注，得到标注对话集；对所述标注对话集中的有效标注对话进行摘要提取，得到摘要信息；按照预设的第一划分比例对所述标注对话集进行对话划分，得到训练对话集和验证对话集，按照预设的第二划分比例对所述摘要信息进行信息划分，得到训练摘要信息和验证摘要信息；基于所述训练对话集和所述验证对话集对预设的有效信息判断模型进行训练及验证，得到标准判断模型；将所述摘要信息及所述摘要信息对应的有效标注对话进行拼接，得到训练拼接序列，利用所述训练拼接序列对预设的摘要提取模型进行训练，得到初始摘要提取模型，利用所述验证摘要信息对所述初始摘要提取模型进行验证处理，得到标准摘要提取模型；基于所述摘要信息和所述多轮对话语料构建对话序列，利用所述对话序列训练得到多轮对话模型；获取用户提问及多轮历史对话，利用所述标准判断模型对所述多轮历史对话进行对话判断，并对所述对话判断后的符合预设标准的对话进行拼接处理，得到对话拼接序列；将所述对话拼接序列输入至所述标准摘要提取模型中，得到对话摘要，将所述对话摘要和所述用户提问进行拼接处理，并输入至所述多轮对话模型中，得到用户回复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 对话回复生成方法、装置、电子设备及存储介质
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