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风电场中长期发电量的预测方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:华润电力技术研究院有限公司

摘要:本发明涉及风电场中长期发电量预测方法、系统、设备及介质。通过获取风电场的历史实际数据和气象预报数据;构建数据插补模型,根据所述历史实际数据对所述数据插补模型进行训练得到气象预报中长期预测功率;按照月份和时刻对所述历史实际数据进行统计计算,得到历史实际中长期预测功率;所述气象预报中长期预测功率和历史实际中长期预测功率进行加权计算,得到综合中长期预测功率;根据发电量统计的时间规则对所述综合中长期预测功率按时间长度进行积分求和,得到风电场中长期预测发电量。该发明有效提高了风电场中长期发电量预测的准确率和鲁棒性,有利于风电场制定中长期发电计划和开展电力市场中长期交易。

主权项:1.一种风电场中长期发电量的预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取风电场的历史实际数据和气象预报数据;所述历史实际数据包括全场风机的平均风机和总功率在内的实际运行数据;所述气象预报数据包括风速、风向、气温、气压、相对湿度在内的中长期数值气象预报数据;所述气象预报数据的时间间隔为第一时间间隔;构建数据插补模型,根据所述历史实际数据对所述数据插补模型进行训练,并将第一时间间隔的气象预报数据输入训练后的数据插补模型,得到第二时间间隔的气象预报数据;通过神经网络模型对所述第二时间间隔的气象预报数据进行训练,得到气象预报中长期预测功率;按照月份和时刻对所述历史实际数据进行统计计算,得到历史实际中长期预测功率;对所述气象预报中长期预测功率和历史实际中长期预测功率进行加权计算,得到综合中长期预测功率;根据发电量统计的时间规则对所述综合中长期预测功率按时间长度进行积分求和,得到风电场中长期预测发电量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华润电力技术研究院有限公司 风电场中长期发电量的预测方法、系统、设备及介质

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