申请/专利权人：浙江警察学院

申请日：2023-01-17

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN116029601B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06V20/40;H04N21/442;G06V10/774;G06V10/764;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要：本发明提供了一种基于RF‑RFECV的交通安全视频宣传效果评价方法，属于交通安全和互联网技术领域及广告领域。包括：基于层次分析法的交通安全视频的评价指标集构建、指标预处理、基于RF‑RFECV的关键特征指标筛选、基于熵权法的传播力计算、基于KP‑KD模型的影响力计算、基于多元线性回归模型的宣传效果预测。本发明从不同角度出发，采用不同的分析方法并建立模型，为公安交管部门在交通安全宣传短视频的内容制作、推广发布等环节提供全方位、多角度、可量化、可操作的调整方案，有利于实现精细化制作、精准化推广，从而促进宣传效果的进一步提升。

主权项：1.一种基于RF-RFECV的交通安全视频宣传效果评价方法，其特征在于，包括：步骤1，基于层次分析法构建交通安全视频的评价指标集；步骤2，对评价指标集中的特征变量进行预处理，得到特征变量集；步骤3，基于RF-RFECV法从特征变量集中筛选得到关键特征变量；步骤4，基于熵权法计算交通安全视频的传播力，包括：4.1以宣传平台中某交通安全视频的播放量、点赞量、评论量、收藏量、转发量作为评价标准；4.2通过熵权法对评价标准进行赋权，计算第j项评价标准在第n条交通安全视频的样本值中所占的权重，将其作为计算信息熵时的概率Pcnj： 其中，cnj表示视频的第j个评价标准的样本值；计算第j项评价标准的信息熵ej： 其中，N为样本数量；根据信息熵计算第j项评价标准的熵权ωj： 根据得到的各评价标准所对应的权重ωj，加权计算第n条视频的传播量Cn： 根据宣传平台的总用户量U和传播量Cn，计算视频传播力ηn： 步骤5，根据步骤4得到的传播力，基于KP-KD模型计算交通安全视频的影响力，具体为：获取预设统计时段内每条交通安全视频在宣传平台发布前后的用户违法数量，记第n条交通安全视频发布前的日平均违法数量为Qn，发布后统计时段的日平均违法数量为Qn′，应满足条件Qn≥Qn′≥0，剔除不满足条件的视频；结合视频传播力，计算剩余视频影响力，计算公式为： 其中，表示第n条视频的影响力，ηn表示第n条的视频传播力；步骤6，根据交通安全视频的影响力和关键特征变量建立多元线性回归模型，利用多元线性回归模型预测交通安全视频的宣传效果，具体为：以r个关键特征变量h1,h2,…,hr为自变量，视频的影响力为因变量，构建多元线性回归模型：gh＝α1h1+α2h2+…+αrhr+β其中，αr表示第r个关键特征变量hr的拟合系数，β表示多元线性回归模型拟合系数，用向量形式表示为：gh＝αTh+βα＝[α1,α2,…,αr]h＝[h1,h2,…,hr]其中，α为关键特征变量的拟合系数列向量，h为关键特征变量的列向量，上角标T表示转置，gh为多元线性回归模型；记根据最小二乘法，建立优化模型，目标函数为： 其中，表示根据多元线性回归得到的第n条视频影响力的预测值，表示第n条视频影响力的真实值；记通过矩阵运算求解系数矩阵： 其中，H表示样本的关键特征变量矩阵，表示样本的影响力矩阵；解得系数α1,α2,…,αr和β，最终得到视频宣传效果关于关键特征变量的多元线性回归模型。

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权利要求：

百度查询： 浙江警察学院 基于RF-RFECV的交通安全视频宣传效果评价方法

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