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申请/专利权人：深圳市维度数据科技股份有限公司

摘要：本发明属于报表自动生成领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的报表打印管理系统，无法结合用户习惯与报表调整参数对报表模板进行优化的问题，具体是一种基于人工智能的报表打印管理系统，包括打印管理平台，打印管理平台通信连接有报表生成模块、模板管理模块、渲染分析模块以及存储模块；报表生成模块用于自动生成报表：用户根据自身需求设定报表的布局、样式以及格式形成报表模板，然后选择一个数据源进行数据导入，数据导入完成形成表格后，用户对表格进行微调得到报表；本发明可以自动生成报表，根据用户设定的报表参数形成报表模板，然后选择数据源导入之后，将数据自动填充至报表模板当中形成报表。

主权项：1.一种基于人工智能的报表打印管理系统，其特征在于，包括打印管理平台，所述打印管理平台通信连接有报表生成模块、模板管理模块、渲染分析模块以及存储模块；所述报表生成模块用于自动生成报表：用户根据自身需求设定报表的布局、样式以及格式形成报表模板，然后选择一个数据源进行数据导入，数据源包括数据库、文件以及API接口，数据导入完成形成表格后，用户对表格进行微调得到报表；所述模板管理模块用于对报表模板进行管理分析：生成管理周期，将管理周期内的报表生成数量标记为生成值，将管理周期内表格形成之后用户进行微调得到的报表数量标记为调整值，将调整值与生成值的数量比值标记为管理周期的微调系数，通过存储模块获取到微调阈值，将微调系数与微调阈值进行比较并通过比较结果对管理周期内的报表生成状态是否满足要求进行判定；所述渲染分析模块用于对形成的报表进行渲染分析：在报表形成之后，通过存储模块调取渲染特征组，渲染特征组包括关键词集合以及渲染颜色，将报表中的数据内容与关键词集合进行比对并得到表头数据BT、行列数据HL以及整体数据ZT，对表头数据BT、行列数据HL以及整体数据ZT进行数值计算得到报表的渲染系数XR，通过渲染系数XR对报表的数据内容是否具有渲染特征进行判定；对管理周期进行模板优化分析的具体过程包括：将报表模板与数据源进行逐一匹配得到若干个匹配组，获取匹配组对应报表在管理周期内的生成数量并标记为匹配组的匹配值，获取匹配组对应报表在进行微调时的调节属性与调节参数，由调节参数的最大值与最小值构成参数范围，将参数范围分割为若干个参数区间，将调节属性与调节参数逐一匹配得到若干个调节组，获取微调属性、微调参数与调节组相对应的报表数量并标记为调节组的调节值，由匹配组对应所有调节组的调节值构成调节集合，对调节集合进行方差计算得到匹配组的集中系数，通过存储模块获取集中阈值，将集中系数与集中阈值进行比较：若集中系数小于集中阈值，则判定匹配组不具有微调集中性；若集中系数大于等于集中阈值，则判定匹配组具有微调集中性，对匹配组进行微调优化分析；对匹配组进行微调优化分析的具体过程包括：将调节值的最大值从调节集合中剔除，并对调节集合进行方差计算得到新的集中系数，再将新的集中系数与集中阈值进行比较，直至新的集中系数小于集中阈值，将剔除的调节值对应的调节组标记为匹配组的推荐优化特征；将所有具有微调集中性的匹配组的推荐优化特征通过打印管理平台发送至存储模块中进行存储；在下一管理周期开始时，用户选择报表模板与数据源后，首先用户选择的判定报表模板与数据源形成的匹配组是否具有微调集中性：若是，则调取匹配组对应的推荐优化特征并发送至用户端；若否，则不做处理；表头数据BT为关键词集合内的关键词在报表的表头内容中出现的次数，行列数据HL为关键词集合内的关键词在报表的首行以及首列内容中出现的次数，整体数据ZT为关键词集合内的关键词在报表的数据内容中出现的次数总和。

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