申请/专利权人：武汉大学

申请日：2022-02-11

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN114464289B

主分类号：G16H15/00

分类号：G16H15/00;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;A61B5/00;A61B6/50;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开

摘要：本申请实施例提供了一种ERCP报告生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法首先获取待处理医学视频，待处理医学视频包括白光视频和X光视频，再根据待处理医学视频的类型，调用对应的训练好的图像和视频识别模型，图像和视频识别模型包括白光识别模型或X光识别模型，再基于训练好的白光识别模型对白光视频进行识别，得到第一识别结果，基于训练好的X光识别模型对X光视频进行识别，得到第二识别结果，最后，根据第一识别结果和第二识别结果，生成ERCP报告。本申请中通过神经网络模型对待处理的医学视频进行处理，自动生成报告，无需人工阅片和撰写报告，提高了内镜的检查效率。

主权项：1.一种ERCP报告生成方法，其特征在于，包括：获取待处理医学视频，所述待处理医学视频包括白光视频和X光视频；根据所述待处理医学视频的类型，调用对应的训练好的图像和视频识别模型，所述图像和视频识别模型包括白光识别模型或X光识别模型；基于所述训练好的白光识别模型对所述白光视频进行识别，得到第一识别结果，基于所述训练好的X光识别模型对所述X光视频中进行识别，得到第二识别结果；根据所述第一识别结果和所述第二识别结果，生成ERCP报告；其中，所述白光识别模型包括憩室乳头分类模块、乳头形态分类模块、第一混合识别模块、第二混合识别模块，所述基于所述训练好的白光识别模型对所述白光视频进行识别，得到第一识别结果的步骤，包括：通过所述憩室乳头分类模块对所述白光视频中白光图像进行识别得到所述白光视频中的憩室乳头分类结果，通过所述乳头形态分类模块对所述白光视频中白光图像进行识别得到所述白光视频中的乳头形态分类结果，通过所述第一混合识别模块对所述白光视频进行识别得到白光视频对应的第一插管结果以及所述白光视频中的插管工具类别，通过所述第二混合识别模块对所述白光视频中白光图像进行识别得到所述白光视频中取石工具类别及结石识别结果；其中，所述X光识别模型包括胰管次数识别模块、第三混合识别模块以及胆胰管支架识别模块，所述基于所述训练好的X光识别模型对所述X光视频中进行识别，得到第二识别结果的步骤，包括：通过所述胰管次数识别模块对所述X光视频进行识别得到所述X光视频中对应的第二插管结果，通过所述第三混合识别模块对所述X光视频中X光图像进行分割和识别得到X光视频中胆管部位识别结果，通过所述胆胰管支架识别模块对所述X光视频中X光图像进行识别得到所述X光视频中的胆胰管支架识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 ERCP报告生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD