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申请/专利权人：北京邮电大学

摘要：本申请提供了一种基于兴趣点的图像色彩美学评估方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法包括：将原图像色彩美学评估数据集划分为训练集和测试集；将训练集进行数据预处理，得到目标训练集，并将测试集进行数据预处理，得到目标测试集；构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型；根据目标训练集对基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，根据目标测试集对初级评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；得到待处理图像色彩美学数据；将待处理图像色彩美学数据输入目标评估模型，得到图像色彩美学评估结果。本申请能提高图像色彩美学评估结果的准确性和处理效率。

主权项：1.一种基于兴趣点的图像色彩美学评估方法，其特征在于，包括：获取原图像色彩美学评估数据集，并将所述原图像色彩美学评估数据集划分为训练集和测试集；将所述训练集进行数据预处理，得到目标训练集，并将所述测试集进行数据预处理，得到目标测试集；根据预设网络结构，构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型；根据所述目标训练集对所述基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，并根据所述目标测试集对所述初级评估模型进行参数调整处理，得到目标评估模型；获取待处理图像，并将所述待处理图像进行图像预处理，得到待处理图像色彩美学数据；将所述待处理图像色彩美学数据输入所述目标评估模型，得到图像色彩美学评估结果；所述预设网络结构包括局部注意力模块、基于兴趣点分配的注意力模块、兴趣点中间处理模块和色彩空间划分模块；其中，所述基于兴趣点分配的注意力模块结构为：原始特征图被输入到一个轻量级子网络中，以生成初始的兴趣点；以及另一个子网络被用来计算从查询向量到兴趣点位置的偏移量，用以调整兴趣点的位置；以及输入原始特征图像，利用投影矩阵从原始特征图生成查询向量、键向量和数值向量；所述兴趣点中间处理模块被设计为一个门控模块，所述门控模块被用于确定当前调整后的兴趣点坐标的激活；所述门控模块的计算表达式为：式中，G为门控模块，X为输入的原始特征向量，为一个设定的足够大的值，以确保门控矩阵为0或1，指的是用于将输入值映射到一个介于0和1之间的范围内的函数；所述色彩空间划分模块由两个带激活层的一维卷积组成，第一层卷积采用单位向量作为固定权重，将偏置设置为可学习参数并作为直方图的宽度；第二层卷积采用单位向量作为固定偏置，将权重作为可学习参数并作为直方图的中心；相应地，所述根据预设网络结构，构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型，包括：将局部注意力模块和所述基于兴趣点分配的注意力模块融合，得到中间模型；将色彩空间划分模块与所述中间模型进行结合处理，构建基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型;所述根据所述目标训练集对所述基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行模型训练，得到初级评估模型，包括：将所述目标训练集依次输入局部注意力模块和基于兴趣点分配的注意力模块，得到查询向量、键向量、数值向量和初始兴趣点；在所述基于兴趣点分配的注意力模块中根据所述查询向量、键向量、数值向量和初始兴趣点，确定兴趣点偏移量数据和输出特征图；将所述兴趣点偏移量和输出特征图输入兴趣点中间处理模块，得到调整并经过筛选的中间兴趣点；对所述中间兴趣点进行双线性差值处理，得到样本输出特征；将样本输出特征输入色彩空间划分模块，得到兴趣点概率分布数据；根据所述兴趣点概率分布数据对所述基于兴趣点分配的图像色彩美学评估模型进行参数调整处理，得到初级评估模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 基于兴趣点的图像色彩美学评估方法、装置及设备