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申请/专利权人：东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
申请日：2020-12-23
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN112529104B
主分类号：G06N3/0895
分类号：G06N3/0895;G06F18/214
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2021.04.06#实质审查的生效;2021.03.19#公开
摘要：本申请实施例公开了一种车辆故障预测模型生成方法，具体为，获取预设时长内车辆对应的工况数据，即训练数据集合，该训练数据集合中包括携带标签的工况数据和未携带标签的工况数据。其中，携带标签的工况数据是指车辆故障时对应的工况数据，未携带标签的工况数据是指车辆正常使用状态下对应的工况数据。从训练数据集合中提取训练工况特征集合，并将该训练工况特征集合按照时间序列输入工况向量表示模型，获得训练工况向量表示集合，该训练工况向量表示集合中包括携带标签的训练工况向量表示和未携带标签的训练工况向量表示。利用携带标签的训练工况向量表示和未携带标签的训练工况向量表示对初始模型的模型参数进行训练，生成车辆故障预测模型。
主权项：1.一种车辆故障预测模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据集合，所述训练数据集合包括携带标签的工况数据以及未携带标签的工况数据，所述训练数据集合为预设时长内所述车辆对应的工况数据；从所述训练数据集合中提取训练工况特征集合，并将所述训练工况特征集合按照时间序列输入工况向量表示模型，获取训练工况向量表示集合，所述训练工况向量表示集合包括携带标签的训练工况向量表示和未携带标签的训练工况向量表示；根据所述携带标签的训练工况向量表示和所述未携带标签的训练工况向量表示对初始模型的模型参数进行训练，生成车辆故障预测模型；所述从所述训练数据集合中提取训练工况特征集合，并将所述训练工况特征集合输入工况向量表示模型，获取训练工况向量表示集合，包括：利用第一参数对所述训练数据集合进行切分，获得多个训练数据，或者，利用第二参数对训练数据集合进行切分，获得多个训练数据，所述第一参数为单位时间参数，所述第二参数为单位里程参数；获取每个所述训练数据对应的训练工况特征，并将每个所述训练数据对应的训练工况特征输入所述工况向量表示模型，获得训练工况向量表示，所述训练工况向量表示集合包括每个所述训练数据对应的训练工况向量表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 一种车辆故障预测模型生成方法、故障预测方法及装置
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