申请/专利权人：京东科技信息技术有限公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN112016740B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2022.01.14#著录事项变更;2022.01.14#著录事项变更;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的实施方式包括：获取采食数据，所述采食数据至少包括：预设时间范围内不同时间点的检测对象与采食位置的关系；根据所述采食数据，计算得到测试矩阵；将所述采食数据输入至预测模型，计算得到预测矩阵；将所述测试矩阵和所述预测矩阵进行对比，得到训练过程的偏差结果；根据所述训练过程的偏差结果，确定所述预测模型的目标模型参数。这样，通过训练得到的预测模型可以预测检测对象的采食习性，来控制检测对象的饲喂过程，智能化程度高且易控制。

主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：A.获取采食数据，所述采食数据至少包括：预设时间范围内不同时间点的检测对象与采食位置的关系；B.根据所述采食数据，计算得到测试矩阵；C.将所述采食数据输入至预测模型，计算得到预测矩阵；D.将所述测试矩阵和所述预测矩阵进行对比，得到训练过程的偏差结果；E.根据所述训练过程的偏差结果，确定所述预测模型的目标模型参数；当所述采食数据是与所述检测对象采食相关的图像数据时，根据所述采食数据，计算得到测试矩阵，包括：在与所述检测对象采食相关的图像数据中，按照预设时间范围内不同时间点检测对象与采食栏位的关系，确定采食位置的打标点，并根据所述打标点确定第一矩阵中的元素，以将所述采食数据转化为第一矩阵；所述第一矩阵包括：用于表示对应元素有正在采食的所述检测对象的第一字符，和或，用于表示对应元素没有正在采食的所述检测对象的第二字符；根据所述第一矩阵，计算得到测试矩阵；当所述采食数据是与所述检测对象采食相关的图像数据时，将所述采食数据输入至预测模型，计算得到预测矩阵，包括：将所述采食数据输入至预测模型，计算得到特征矩阵；根据所述特征矩阵，计算得到预测矩阵；所述方法还包括：将第一采食数据输入至训练得到的预测模型，计算得到第二矩阵；根据所述第二矩阵确定预测结果，所述预测结果包括：有无检测对象、检测对象采食起始时间点、检测对象采食终止时间点和采食位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 京东科技信息技术有限公司 数据处理方法和装置

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