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申请/专利权人：广州标点医药信息股份有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227603A
主分类号：G06F16/215
分类号：G06F16/215;G16H50/70;G06F18/213;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/2433;G06F21/64;G06F21/60
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及医药数据管理领域，尤指一种医药信息数据的入库处理系统及方法。方法包括以下步骤：采用标准化表头整合医药信息数据，通过数据挖掘提取关键特征，如确认上报时间、数据完整性验证、格式校验和销售额分析等。利用数据压缩技术处理关键特征，进行标签分类和有效分组，清洗数据。运用机器学习自动纠正异常数据，加密和匿名化技术保障数据安全。建立动态更新机制，定期更新清洗规则，设立用户反馈系统优化数据处理。标签分类分为一级和二级。本发明通过高效整合和深度挖掘医药信息数据，提高了数据分析的质量和效率，同时确保了数据的安全性和隐私保护，对于提升医药信息管理的效率和准确性具有重要意义。
主权项：1.一种医药信息数据的入库处理方法，其特征在于，包括以下步骤：制定并应用一套标准化表头,进行医药信息数据整合；对整合后的医药信息数据进行数据挖掘，提取关键特征；所述关键特征包括确认上报时间确为本月数据、验证上报数据的完整性、单价和数值格式的校验、错位检查，以及销售额和零售指标的环比和同比分析；利用数据压缩技术对所述关键特征进行压缩处理；对压缩后的关键特征进行标签分类，对数据进行有效分组；根据分类提取相关数据，并按不同的分类标准进行数据清洗；通过机器学习算法，自动识别和纠正数据中的不常见错误或模式；采用加密技术和匿名化处理强化数据的安全性和隐私保护；建立动态更新机制，定期审查和更新数据清洗规则和标准，同时设立用户反馈系统，允许用户报告数据问题，持续优化数据清洗过程；其中，所述标签分类包括一级分类和二级分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州标点医药信息股份有限公司 一种医药信息数据的入库处理系统及方法
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