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申请/专利权人：宁波大龙农业科技有限公司
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228112A
主分类号：G06F18/241
分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06N3/0455;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种基于波谱的果蔬成熟度识别方法，包括：构建果蔬成熟度指标；采集果蔬光谱数据；对果蔬光谱数据进行预处理；采用数据挖掘和小波变换，对预处理后的果蔬光谱数据进行特征光谱的提取；通过深度学习，获取特征光谱和果蔬成熟度指标的耦合关系，并构建定量识别模型；采用定量识别模型，进行果蔬成熟度识别，并输出果蔬成熟度的识别结果。采用本方案能在光谱数据中准确提取特征，用于果蔬成熟度识别，提高识别的准确性。
主权项：1.一种基于波谱的果蔬成熟度识别方法，其特征在于，包括如下内容：指标构建步骤：构建果蔬成熟度指标；数据采集步骤：采集果蔬光谱数据；预处理步骤：对果蔬光谱数据进行预处理；特征提取步骤：采用数据挖掘和小波变换，对预处理后的果蔬光谱数据进行特征光谱的提取；模型构建步骤：通过深度学习，获取特征光谱和果蔬成熟度指标的耦合关系，并构建定量识别模型；识别步骤：采用定量识别模型，进行果蔬成熟度识别，并输出果蔬成熟度指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波大龙农业科技有限公司 一种基于波谱的果蔬成熟度识别方法
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