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申请/专利权人：广东省人民医院
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229975A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/52;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种乳腺MRI的乳腺、肿瘤及腺体分割方法、系统及介质，首先基于动态增强磁共振成像方法采集患者MRI多期图像；然后对MRI多期图像进行预处理得到处理后图像；再基于UNET架构构建乳腺MRI分割网络，包括粗分割网络和细分割网络；两个网络均包括编码器和解码器；接着使用处理后图像对乳腺MRI分割网络进行训练，得到训练好的乳腺MRI分割网络；最后将待预测MRI多期图像输入训练好的乳腺MRI分割网络，得到待预测MRI多期图像的乳腺区域图像、肿瘤区域图像及腺体区域图像。本方发明通过粗细分割网络进行两次分割，可以同时分割出乳腺、腺体和肿瘤区域，解决了其他器官给直接分割肿瘤带来的干扰及计算量过大的问题。
主权项：1.一种乳腺MRI的乳腺、肿瘤及腺体分割方法，其特征在于，包括下述步骤：基于动态增强磁共振成像方法采集患者MRI多期图像；所述MRI多期图像包括非增强期图像和最显著期图像；对MRI多期图像进行预处理得到处理后图像；所述预处理包括重采样、图像配准、归一化及分辨率调整；基于UNET架构构建乳腺MRI分割网络；所述乳腺MRI分割网络包括粗分割网络和细分割网络；所述粗分割网络和细分割网络的网络结构相同但是权重参数不同；所述粗分割网络用于获取乳腺掩码；所述细分割网络用于获取肿瘤掩码及腺体掩码；所述粗分割网络和细分割网络均包括编码器和解码器；其中编码器用于提取图像特征，解码器用于获取图像掩码；使用处理后图像对乳腺MRI分割网络进行训练，得到训练好的乳腺MRI分割网络；将待预测MRI多期图像输入训练好的乳腺MRI分割网络，得到待预测MRI多期图像的乳腺区域图像、肿瘤区域图像及腺体区域图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省人民医院 一种乳腺MRI的乳腺、肿瘤及腺体分割方法、系统及介质
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