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申请/专利权人：西安石油大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228594A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/28;G06N3/084;G06N3/048;G06F119/08;G06F119/14;G06F113/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：基于SOA‑BP神经网络预测原油管道结蜡速率的方法，对原油管道结蜡速率实验数据进行收集并分组划分为训练组与测试组；传统的BP网络预测精度较低，且容易陷入局部最优和出现过拟合的情况。针对这种情况，本发明采用SOA算法对BP神经网络进行改进。为验证SOA算法优化BP模型的优异性，对SOA算法优化的BP模型与传统的BP模型得到的结蜡速率预测值进行比较，结果表明，SOA算法优化的BP模型具有收敛速度快、精度高的优点，是一种高效的预测结蜡速率方法。具有计算精度高、稳定性强、适应性广泛等优点，为原油管道的结蜡速率预测提供了新思路和新途径。
主权项：1.本权利要求所述的基于SOA-BP神经网络的原油管道结蜡速率预测方法，其特征是预测结果更加理想，稳定性、准确性更好。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安石油大学 一种基于SOA-BP神经网络的原油管道结蜡速率预测方法
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