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申请/专利权人:重庆邮电大学
摘要:本发明涉及一种基于任务感知的边云协作卸载方法,属于通信领域。该方法包括:构建工业互联网任务的计算模型和能耗模型,并根据终端设备任务属性划分任务优先级;根据移动边缘计算MEC服务器的负载,建立负载均衡策略并构建最小化系统总成本的资源分配模型;将系统总成本问题模型分解为任务卸载策略问题和计算资源、通信资源分配问题,利用模拟退火算法得到任务卸载策略,将资源分配问题转化为凸问题,使用凸优化工具箱得到最优资源分配。本发明能够很好地收敛降低系统成本,有效均衡边缘服务器的负载。
主权项:1.一种基于任务感知的边云协作卸载方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1:构建工业互联网任务的计算模型和能耗模型,并根据终端设备任务属性划分任务优先级;S2:根据移动边缘计算MEC服务器的负载,建立负载均衡策略并构建最小化系统总成本的资源分配模型;S3:将系统总成本问题模型分解为任务卸载策略问题和计算资源、通信资源分配问题,利用模拟退火算法得到任务卸载策略,将资源分配问题转化为凸问题,使用凸优化工具箱得到最优资源分配。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 基于任务感知的边云协作卸载方法
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