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申请/专利权人：沐曦科技(成都)有限公司
申请日：2024-04-16
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227141A
主分类号：G06F8/41
分类号：G06F8/41;G06F11/36
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开提供的一种通用GPU编译器性能优化的评估方法、装置、设备及介质，其中该方法包括，设计涵盖多种类型程序的测试用例，基于自动化工具筛选出稳定的测试用例，对不同测试用例设置不同的权重，收集可靠的基准数据，编译器优化后，运行筛选的稳定测试用例，与基准数据对比，利用可视化工具展示性能数据的变化，并支持在调试模式下跟踪影响编译器性能的瓶颈。可见，本公开设计了一种全面而高效的通用GPU编译器性能优化评估方案，以解决硬件异构性、编译时间、并行化、内存访问优化、依赖分析、调试支持、代码生成优化、库的支持等方面的问题，确保对编译器优化的评估是准确、全面的且易于调试和使用。
主权项：1.一种通用GPU编译器性能优化的评估方法，其特征在于，所述方法包括：设计多样化测试用例，测试用例涵盖多种类型的程序，算法和库函数，引入ACL计算库代码库，筛选稳定测试用例，利用自动化工具多次执行测试用例，基于历史运行数据，使用统计方法评估测试用例的稳定性，自动筛选出相对稳定的测试用例，设置权重，至少基于实际应用场景、重要性和硬件异构性，为不同类型的测试用例设置不同的权重，收集基准数据，在相同硬件配置和环境下收集基准数据，采用Docker容器隔离环境，在编译器运行之前，对通用GPU进行预热，采用多次运行的平均值作为基准数据，并使用正态分布方法评估基准数据的可靠性，编译器应用优化，在编译器应用优化之前，进行详细的代码分析，确保了解代码结构、依赖关系和潜在的优化点，逐步应用优化，监控每个步骤的性能变化，以了解每个优化点的效果，编译器运行测试用例，在运行测试用例时，监控内存、温度指标，使用性能计数器工具，获取性能数据，至少包括指令执行数、缓存命中率，对比编译器性能数据，利用可视化工具展示性能数据的变化，在调试模式下，启用详细的日志记录和性能跟踪，定位性能问题，利用与调试模式配套的编译器性能分析工具，分析代码执行过程中的编译器性能瓶颈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沐曦科技(成都)有限公司 通用GPU编译器性能优化的评估方法、装置、设备及介质
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